前面两章,我们终于走完了 MyBatis 初始化阶段,接下来的几章,主要的重心会放在执行阶段。
本章我们来看一看,SqlSession
的构造,以及在执行 statement 时,它底层都干了什么。
1. SqlSession的创建
SqlSession
的创建,要来源于 SqlSessionFactory
的 openSession
方法,而这个 openSession
方法重载的实在是有点多:
复制 SqlSession openSession() ;
SqlSession openSession( boolean autoCommit) ;
SqlSession openSession( Connection connection) ;
SqlSession openSession( TransactionIsolationLevel level) ;
SqlSession openSession( ExecutorType execType) ;
SqlSession openSession( ExecutorType execType , boolean autoCommit) ;
SqlSession openSession( ExecutorType execType , TransactionIsolationLevel level) ;
SqlSession openSession( ExecutorType execType , Connection connection) ;
小伙伴们别被吓到,虽说是那么多,下面的几种我们用到过吗?肯定没有吧,所以我们也不用关心,只需要看默认的无参方法即可。
1.1 openSession
复制 @ Override
public SqlSession openSession() {
return openSessionFromDataSource( configuration . getDefaultExecutorType() , null , false ) ;
}
private SqlSession openSessionFromDataSource( ExecutorType execType , TransactionIsolationLevel level , boolean autoCommit) {
Transaction tx = null ;
try {
final Environment environment = configuration . getEnvironment ();
final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment) ;
tx = transactionFactory . newTransaction ( environment . getDataSource () , level , autoCommit);
final Executor executor = configuration . newExecutor (tx , execType);
return new DefaultSqlSession(configuration , executor , autoCommit) ;
} catch ( Exception e) {
closeTransaction(tx) ; // may have fetched a connection so lets call close()
throw ExceptionFactory . wrapException ( "Error opening session. Cause: " + e , e);
} finally {
ErrorContext . instance () . reset ();
}
}
这段源码我们眼熟,在第 17 章讲解事务管理器的时候还特意看过,事务工厂就是在这里创建的,不过这里我们要关心的不是事务工厂了,而是 SqlSession
的创建。
大概看一下创建 SqlSession
都需要哪些因素:
Environment
→ TransactionFactory
事务工厂。
还记得吧,SqlSession
本身不是真正负责执行 CRUD 操作的,而是会转交给 Executor
来干,这里我们可以看一下,Configuration
是如何创建 Executor
的。
1.1.1 configuration.newExecutor
来到源码中,这段源码本身并不复杂:
复制 public Executor newExecutor( Transaction transaction , ExecutorType executorType) {
// 默认值的处理
executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
executorType = executorType == null ? ExecutorType . SIMPLE : executorType;
// 创建Executor的实现
Executor executor;
if ( ExecutorType . BATCH == executorType) {
executor = new BatchExecutor( this , transaction) ;
} else if ( ExecutorType . REUSE == executorType) {
executor = new ReuseExecutor( this , transaction) ;
} else {
executor = new SimpleExecutor( this , transaction) ;
}
// 包装二级缓存
if (cacheEnabled) {
executor = new CachingExecutor(executor) ;
}
// 拦截器增强
executor = (Executor) interceptorChain . pluginAll (executor);
return executor;
}
可以发现,它就是根据指定的 executorType
,决定创建哪种类型的 Executor
,并在必要的时候包装一下二级缓存的增强。这几个 Executor
的实现类,我们在第 22 章中已经见过了,不过当时我们只讲解了 SimpleExecutor
和 CachingExecutor
,是因为这两个实现类是我们最常遇到的,如果小伙伴们有忘记这两个实现类,可以返回去再看看。
另外留意一下最底下,MyBatis 的插件会给 Executor
增强,这个增强逻辑本身也不复杂:
复制 public Object pluginAll( Object target) {
for ( Interceptor interceptor : interceptors) {
// 逐个增强
target = interceptor . plugin (target);
}
return target;
}
default Object plugin( Object target) {
return Plugin . wrap (target , this );
}
public static Object wrap( Object target , Interceptor interceptor) {
Map < Class < ? > , Set < Method >> signatureMap = getSignatureMap(interceptor) ;
Class < ? > type = target . getClass ();
Class < ? >[] interfaces = getAllInterfaces(type , signatureMap) ;
if ( interfaces . length > 0 ) {
// 本质是使用jdk动态代理
return Proxy . newProxyInstance (
type . getClassLoader () ,
interfaces ,
new Plugin(target , interceptor , signatureMap) );
}
return target;
}
可以发现,就是普通的 jdk 动态代理而已,也没什么好说的,相信各位一看都明白。
1.1.2 DefaultSqlSession的设计
上面的组件都准备就绪后,最终会创建出一个 DefaultSqlSession
的对象,这个 DefaultSqlSession
本身是 SqlSession
的最基础实现类,它的内部结构如下:
复制 public class DefaultSqlSession implements SqlSession {
private final Configuration configuration;
private final Executor executor;
private final boolean autoCommit;
private boolean dirty;
private List < Cursor < ? >> cursorList;
public DefaultSqlSession ( Configuration configuration , Executor executor , boolean autoCommit) {
this . configuration = configuration;
this . executor = executor;
this . dirty = false ;
this . autoCommit = autoCommit;
}
除了我们上面看到的 Configuration
、Executor
之外,还有一个比较奇怪的属性:dirty
,它是干什么的呢?
1.1.2.1 dirty的设计
这个属性其实从字面意思上理解,它是标记当前这个 SqlSession
是不是脏的,这个 “脏” 如何去理解呢?我们可以看看这个 dirty
属性都在哪些地方被设置:
可见只有一处设置了 dirty
为 true ,而这个位置,对应的是 SqlSession
的 update
方法:
复制 @ Override
public int update( String statement , Object parameter) {
try {
dirty = true ;
MappedStatement ms = configuration . getMappedStatement (statement);
return executor . update (ms , wrapCollection(parameter) );
} // catch finally ......
}
这里小册先提一句,对于 insert 、update 、delete 这样会对数据造成影响的操作,最终都是走 update
方法执行 SQL 语句。那既然是这些造成了数据影响的操作执行了,对于整个 SqlSession
来讲,如果事务开启时,那它现在所能查到的数据,就与真实数据库中不一致了,即 “脏” 了。
那如何让它变回干净的状态呢?很简单,提交 / 回滚事务 ,都可以让 SqlSession
重回干净状态(此时 SqlSession
查询到的数据与数据库一致)。
好了回到主线上,SqlSession
的创建本身还是不太复杂的,我们还是继续往下看。
2. 执行SqlSession的方法
SqlSession
本身可以供我们执行的方法还是很多的,下面我们分门别类的看。
2.1 select系列
SqlSession
中定义的 select 系列的方法是最多的,借助 IDE 我们可以看到方法的类型分为以下几种:
下面小册就这几类方法逐一解释。
2.1.1 selectList
selectList
方法是我们最常用的方法之一,它可以直接返回一个数据的列表,泛型也是由我们自己指定。这个方法是 SqlSession
系列最通用的方法,我们可以来看看它的实现:
复制 public < E > List< E > selectList( String statement , Object parameter , RowBounds rowBounds) {
try {
MappedStatement ms = configuration . getMappedStatement (statement);
return executor . query (ms , wrapCollection(parameter) , rowBounds , Executor . NO_RESULT_HANDLER );
} // catch finally ......
}
可以发现它相当于是做了一次转发,先从全局 Configuration
中取出对应的 MappedStatement
,随后就交给 Executor
去真正执行了。
好,那我们就准备继续往里走,不过在此之前我们先留意下这里面的一个方法:wrapCollection
。
2.1.1.1 wrapCollection
这个 wrapCollection
方法,从字面上看,它是要把参数包装为集合?还是要包装集合呢?不知道,咱还是点击去看看吧:
复制 private Object wrapCollection( final Object object) {
// 这个方法是3.5.5抽出来的,之前都是直接在此处编写的逻辑
return ParamNameResolver . wrapToMapIfCollection (object , null );
}
// 3.5.5 新抽的方法
public static Object wrapToMapIfCollection( Object object , String actualParamName) {
if (object instanceof Collection) {
ParamMap < Object > map = new ParamMap <>();
map . put ( "collection" , object);
if (object instanceof List) {
map . put ( "list" , object);
}
Optional . ofNullable (actualParamName) . ifPresent (name -> map . put (name , object));
return map;
} else if (object != null && object . getClass () . isArray ()) {
ParamMap < Object > map = new ParamMap <>();
map . put ( "array" , object);
Optional . ofNullable (actualParamName) . ifPresent (name -> map . put (name , object));
return map;
}
return object;
}a
哦,原来它是将我们调用 statement 传参时,兼容集合和数组类型的参数做的工作。
一般情况下我们调用 SqlSession
的方法时,都是传入一个模型对象,或者 Map
集合,不过也有一些情况需要传入数组 / 列表( findByIds
、deleteByIds
),这种情况下在 mapper.xml 中我们怎么取这个数组 / 集合呢?答案就在这里,对于数组,它会帮我们起一个默认的名 array
,而对于列表,我们可以使用 collection
或者 list
获取到。
2.1.1.2 executor执行
包装好参数后,下面就会进入到 Executor
中了,这里面的逻辑更为重要,小伙伴们打起精神来呀。
复制 public < E > List< E > query( MappedStatement ms , Object parameter , RowBounds rowBounds , ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
BoundSql boundSql = ms . getBoundSql (parameter);
CacheKey key = createCacheKey(ms , parameter , rowBounds , boundSql) ;
return query(ms , parameter , rowBounds , resultHandler , key , boundSql) ;
}
Executor
的 query
方法又被分为 3 个步骤,分别是构造 SQL 、构造缓存键、真正的查询动作。
构造 SQL ,这个步骤会涉及到动态 SQL 的参数绑定动作,由于该部分略复杂,小册打算放到下一章来讲解;
构造缓存键,这个东西与一级缓存有关,下面我们马上就会看到;
针对后两个方法,我们继续往下拆解。
CacheKey的构造
缓存键的设计,其实是为了分辨出每次 SqlSession
的查询时,都是用的哪个 statement ,用了什么 SQL ,传了什么参数。缓存键会把这些要素都保存起来,封装为一个 CacheKey
对象。
源码的实现不很复杂,小册把注释标注好,小伙伴们捋一遍就可以了,没有必要深入探究。
复制 public CacheKey createCacheKey( MappedStatement ms , Object parameterObject , RowBounds rowBounds , BoundSql boundSql) {
if (closed) {
throw new ExecutorException( "Executor was closed." ) ;
}
CacheKey cacheKey = new CacheKey() ;
// 当前查询的statement的id
cacheKey . update ( ms . getId ());
// 内存分页的起始点
cacheKey . update ( rowBounds . getOffset ());
// 内存分页的pageSize
cacheKey . update ( rowBounds . getLimit ());
// 当前查询使用的SQL
cacheKey . update ( boundSql . getSql ());
// 如果有查询参数的话,会把查询参数也封装起来
List < ParameterMapping > parameterMappings = boundSql . getParameterMappings ();
TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms . getConfiguration () . getTypeHandlerRegistry ();
// mimic DefaultParameterHandler logic
for ( ParameterMapping parameterMapping : parameterMappings) {
if ( parameterMapping . getMode () != ParameterMode . OUT ) {
Object value;
String propertyName = parameterMapping . getProperty ();
if ( boundSql . hasAdditionalParameter (propertyName)) {
value = boundSql . getAdditionalParameter (propertyName);
} else if (parameterObject == null ) {
value = null ;
} else if ( typeHandlerRegistry . hasTypeHandler ( parameterObject . getClass ())) {
value = parameterObject;
} else {
MetaObject metaObject = configuration . newMetaObject (parameterObject);
value = metaObject . getValue (propertyName);
}
cacheKey . update (value);
}
}
// 如果有指定environment的值,则此处也会记录(肯定有)
if ( configuration . getEnvironment () != null ) {
// issue #176
cacheKey . update ( configuration . getEnvironment () . getId ());
}
return cacheKey;
}
下面是一个测试的 Debug 过程中,截取的 CacheKey
的结构,可以发现还是比较简单的:
2.1.1.3 query
继续往下走 Executor
的 query
方法,这个方法一进来,小伙伴是不是有一种似曾相识的感觉?对了,这就是一级缓存中我们看过的源码:
复制 public < E > List< E > query( MappedStatement ms , Object parameter , RowBounds rowBounds ,
ResultHandler resultHandler , CacheKey key , BoundSql boundSql) throws SQLException {
ErrorContext . instance () . resource ( ms . getResource ()) . activity ( "executing a query" ) . object ( ms . getId ());
if (closed) {
throw new ExecutorException( "Executor was closed." ) ;
}
// 如果statement指定了需要刷新缓存,则清空一级缓存
if (queryStack == 0 && ms . isFlushCacheRequired ()) {
clearLocalCache() ;
}
List < E > list;
try {
queryStack ++ ;
// 查询之前先检查一级缓存中是否存在数据
list = resultHandler == null ? ( List< E > ) localCache . getObject (key) : null ;
if (list != null ) {
// 有,则直接取缓存
handleLocallyCachedOutputParameters(ms , key , parameter , boundSql) ;
} else {
// 没有,则查询数据库
list = queryFromDatabase(ms , parameter , rowBounds , resultHandler , key , boundSql) ;
}
} finally {
queryStack -- ;
}
if (queryStack == 0 ) {
// ......
// 全局localCacheScope设置为statement,则清空一级缓存
if ( configuration . getLocalCacheScope () == LocalCacheScope . STATEMENT ) {
// issue #482
clearLocalCache() ;
}
}
return list;
}
所以具体里面都是怎么走的,一级缓存如何处理的,小册也不用再重复唠叨了吧,想必各位如果看过第 14 章的原理解析部分,应该很熟悉了。
刨去外头的部分,至于底层如何真正的查询数据库,那就是中间的 queryFromDatabase
方法要干的了,我们继续往里走。
2.1.1.4 queryFromDatabase
来到 queryFromDatabase
方法中,我们看着还是不陌生,因为这里面有一级缓存的放置动作:
复制 private < E > List< E > queryFromDatabase( MappedStatement ms , Object parameter , RowBounds rowBounds ,
ResultHandler resultHandler , CacheKey key , BoundSql boundSql) throws SQLException {
List < E > list;
// 缓存占位,代表此时还没有查询到数据
localCache . putObject (key , EXECUTION_PLACEHOLDER);
try {
// 执行数据库查询
list = doQuery(ms , parameter , rowBounds , resultHandler , boundSql) ;
} finally {
localCache . removeObject (key);
}
// 查询结果放入缓存
localCache . putObject (key , list);
if ( ms . getStatementType () == StatementType . CALLABLE ) {
localOutputParameterCache . putObject (key , parameter);
}
return list;
}
而真正从数据库中查询出来的那个 list
集合,则是走的 doQuery
方法:(又是 query
→ doQuery
)
复制 protected abstract < E > List< E > doQuery( MappedStatement ms , Object parameter , RowBounds rowBounds ,
ResultHandler resultHandler , BoundSql boundSql) throws SQLException;
呦,到了这里变成抽象方法了,那我们就应该找相应的实现呀。
2.1.1.5 SimpleExecutor#doQuery
上面的 SqlSession
创建中,我们知道一般情况下我们用的是 SimpleExecutor
,所以我们来到它的 doQuery
方法中:
复制 public < E > List< E > doQuery( MappedStatement ms , Object parameter , RowBounds rowBounds ,
ResultHandler resultHandler , BoundSql boundSql) throws SQLException {
// 注意这个Statement是java.sql.Statement
Statement stmt = null ;
try {
// 注意是Configuration不是Connection
Configuration configuration = ms . getConfiguration ();
StatementHandler handler = configuration . newStatementHandler (wrapper , ms , parameter , rowBounds , resultHandler , boundSql);
stmt = prepareStatement(handler , ms . getStatementLog()) ;
return handler . query (stmt , resultHandler);
} finally {
closeStatement(stmt) ;
}
}
注意看注释,这里面的 API 容易让小伙伴迷糊,所以小册会慢一点解释。
一开始在 try-catch 块上面定义的那个 Statement
类型的变量,是 jdbc 原生的 Statement
下面 try-catch 块中,它会使用全局 Configuration
对象去创建一个 StatementHandler
这个家伙我们在插件的那一章见过它,这里我们暂且不展开聊这个 StatementHandler
,下一章讲解参数绑定时再聊
再往下,它会利用 StatementHandler
,创建出真实的 Statement
对象,而这个创建的过程,就会用到 StatementHandler
的方法了:
复制 private Statement prepareStatement( StatementHandler handler , Log statementLog) throws SQLException {
Statement stmt;
Connection connection = getConnection(statementLog) ;
stmt = handler . prepare (connection , transaction . getTimeout ());
handler . parameterize (stmt);
return stmt;
}
最后,再调用 StatementHandler
的 query
方法,真正发起查询:(一般情况下我们用的都是 PreparedStatement
,所以相应的 Handler 也就是 PreparedStatementHandler
)
复制 protected final ResultSetHandler resultSetHandler;
public < E > List< E > query( Statement statement , ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
ps . execute ();
return resultSetHandler . handleResultSets (ps);
}
注意,这里又出现了另一个 Handler :ResultSetHandler
,它是用来处理结果集和封装的,这个我们放到第 27 章讲解。
经过最后的 ResultSetHandler
处理和封装结果集,数据也就从数据库中查出来了,也就回到上面的 queryFormDatabase
了,下面的步骤就是放一级缓存,返回数据给 SqlSession
,进而返回给调用 API 的客户端代码了。
整个流程走完之后,小册贴一张 selectList
的整体调用时序图,方便小伙伴们快速总结。
2.1.2 selectOne
对于 selectOne
的处理,MyBatis 可谓是深得其精髓:先查出列表来,然后取第 0 个就完事 了。对应到源码中,它的设计如下:
复制 public < T > T selectOne( String statement , Object parameter) {
// Popular vote was to return null on 0 results and throw exception on too many.
List < T > list = this . selectList (statement , parameter);
if ( list . size () == 1 ) {
return list . get ( 0 );
} else if ( list . size () > 1 ) {
throw new TooManyResultsException( "Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list . size()) ;
} else {
return null ;
}
}
可以看到,这里 MyBatis 还多做了一点处理:如果查出来的数据超过 1 条,不会直接返回第 0 条数据,而是抛出异常。这个设计小伙伴们一定要注意,因为有些小伙伴会认为,如果真的查出来数据超过 1 条的话,那你干脆返回第 0 条数据得了,为啥还要抛个异常影响我正常用呢?诶,这就是 MyBatis 本身的设计了,如果小伙伴不喜欢这种设计,那就直接用 selectList
吧,先把列表查出来,然后用一个三元运算符处理一下就 OK ( return list.size() > 0 ? list.get(0) ? null
)。
2.1.3 selectMap
下面的几个方法是我们平时用得不多的,不过我们也可以看一下。
selectMap
方法相当于增强版 selectList
,它可以为每一条查询出来的结果提供一个可以检索的 key ,比方说这样:
上图中,我们把查询结果的 id 列作为 Map
的 key ,查询的一行结果数据作为 value ,就可以构造出一个基于 Map
的数据库查询结果集了。
下面我们看源码的实现,其实 selectMap
还是基于 selectList
来的,只是最后多了一些处理罢了:(关键注释已标注在源码)
复制 public < K , V > Map< K , V > selectMap( String statement , Object parameter , String mapKey , RowBounds rowBounds) {
// 先通过selectList查到数据
final List < ? extends V > list = selectList(statement , parameter , rowBounds) ;
// 借助DefaultMapResultHandler封装Map
final DefaultMapResultHandler < K , V > mapResultHandler = new DefaultMapResultHandler <>(mapKey ,
configuration . getObjectFactory () , configuration . getObjectWrapperFactory () , configuration . getReflectorFactory ());
final DefaultResultContext < V > context = new DefaultResultContext <>();
// 封装Map
for ( V o : list) {
context . nextResultObject (o);
mapResultHandler . handleResult (context);
}
return mapResultHandler . getMappedResults ();
}
我们可以来捋一下这段逻辑,它从数据库中查出数据后,会先创建两个对象:DefaultMapResultHandler
和 DefaultResultContext
,然后通过 DefaultMapResultHandler
的 handleResult
方法一步一步的封装,最后取到封装好的 Map
返回。这里面我们最好奇的方法肯定是 DefaultMapResultHandler
的了,下面我们进去看一下。
2.1.3.1 DefaultMapResultHandler
DefaultMapResultHandler
本身的结构并不复杂,贴出构造方法,除了是让小伙伴们了解一下所需要的属性,还有一个细节需要各位关注一下:
复制 public class DefaultMapResultHandler < K , V > implements ResultHandler < V > {
private final Map < K , V > mappedResults;
private final String mapKey;
private final ObjectFactory objectFactory;
private final ObjectWrapperFactory objectWrapperFactory;
private final ReflectorFactory reflectorFactory;
public DefaultMapResultHandler ( String mapKey , ObjectFactory objectFactory ,
ObjectWrapperFactory objectWrapperFactory , ReflectorFactory reflectorFactory) {
this . objectFactory = objectFactory;
this . objectWrapperFactory = objectWrapperFactory;
this . reflectorFactory = reflectorFactory;
// 注意看这里
this . mappedResults = objectFactory . create ( Map . class );
this . mapKey = mapKey;
}
注意源码中构造方法的倒数第二行,它创建 Map
的方法是借助 ObjectFactory
,直接创建 Map
接口的实现类,这个实现类在底层的落地是 **HashMap**
:
复制 protected Class<?> resolveInterface( Class<?> type) {
Class < ? > classToCreate;
if (type == List . class || type == Collection . class || type == Iterable . class ) {
classToCreate = ArrayList . class ;
} else if (type == Map . class ) {
// 看这里
classToCreate = HashMap . class ;
} // ......
return classToCreate;
}
那这就意味着一个问题:**selectMap**
处理完成的 **Map**
数据,迭代时的顺序与 **selectList**
大概率不一致 !如果我们想让封装后的 Map
依然保证迭代的顺序一致性,则需要自己编写 ObjectFactory
的实现类 / DefaultObjectFactory
的子类,并重写 resolveInterface
方法,替换 Map
接口的落地实现类为 LinkedHashMap
。至于怎么编写和配置,在第 6 章小册已经讲过了,忘记的小伙伴可以回过头去翻一下。
2.1.3.2 封装Map的过程
下面是封装 Map
的过程,其实很简单,就是从 DefaultResultContext
中取到正在迭代的数据,取出来,反射获取指定列(即 mapKey
)对应的值,并存入 Map
中,逻辑很简单清晰。
复制 public void handleResult( ResultContext<? extends V > context) {
final V value = context . getResultObject ();
final MetaObject mo = MetaObject . forObject (value , objectFactory , objectWrapperFactory , reflectorFactory);
// 反射获取指定列的值
final K key = (K) mo . getValue (mapKey);
mappedResults . put (key , value);
}
public Map< K , V > getMappedResults() {
return mappedResults;
}
2.1.4 selectCursor
Cursor
游标,是 MyBatis 3.4.0 新增的特性,它适合处理大数据集结果。Cursor
的设计本身类似于 ResultSet
,因为不是一次性查出放到内存,所以对内存消耗的影响也小。
DefaultSqlSession
中设计的 selectCursor
的逻辑也不复杂,它很类似于 selectList
:
复制 public < T > Cursor< T > selectCursor( String statement , Object parameter , RowBounds rowBounds) {
try {
MappedStatement ms = configuration . getMappedStatement (statement);
Cursor < T > cursor = executor . queryCursor (ms , wrapCollection(parameter) , rowBounds);
// 注意此处有一个注册游标
registerCursor(cursor) ;
return cursor;
} catch ( Exception e) {
throw ExceptionFactory . wrapException ( "Error querying database. Cause: " + e , e);
} finally {
ErrorContext . instance () . reset ();
}
}
注意看上面,从数据库中查出数据,并封装为游标后,会有一个注册的动作,而这个注册的动作,在 DefaultSqlSession
中就是一个再简单不过的 list
添加:
复制 private List < Cursor < ? >> cursorList;
private < T > void registerCursor( Cursor< T > cursor) {
if (cursorList == null ) {
cursorList = new ArrayList <>();
}
cursorList . add (cursor);
}
这个时候,观察思维能力很强的小伙伴应该意识到一个问题:cursorList
不可能只有添加,肯定还有清除,那什么时候会清除呢?答案是在 SqlSession 关闭的时候:
复制 public void close() {
try {
executor . close ( isCommitOrRollbackRequired( false ) );
closeCursors() ;
dirty = false ;
} finally {
ErrorContext . instance () . reset ();
}
}
private void closeCursors() {
if (cursorList != null && ! cursorList . isEmpty ()) {
for ( Cursor < ? > cursor : cursorList) {
try {
// 注意,此处会把游标关闭
cursor . close ();
} catch ( IOException e) {
throw ExceptionFactory . wrapException ( "Error closing cursor. Cause: " + e , e);
}
}
cursorList . clear ();
}
}
当 SqlSession
关闭时,会将自身查询出来的游标也一并关闭掉,这就意味着 SqlSession
关闭后,我们就不能再利用那些游标,从数据库中取出数据了。
2.1.5 select()
如果上面的几种方法,都不能满足我们需求的时候,我们还可以直接用 MyBatis 提供的自定义结果集封装的方法,自行处理,这个方法就是没有任何后缀的 select
方法:
复制 public void select( String statement , Object parameter , RowBounds rowBounds , ResultHandler handler) {
try {
MappedStatement ms = configuration . getMappedStatement (statement);
executor . query (ms , wrapCollection(parameter) , rowBounds , handler);
} catch ( Exception e) {
throw ExceptionFactory . wrapException ( "Error querying database. Cause: " + e , e);
} finally {
ErrorContext . instance () . reset ();
}
}
注意看参数,它需要让我们自己传一个 ResultHandler
接口的实现类,用于封装结果集。这个 ResultHandler
会在Executor
的 query
方法执行,底层封装结果集时起作用,而封装结果集的动作,小册放到第 27 章讲解。
以上就是 SqlSession
提供的执行 DQL 的方法,内容比较多,小伙伴们注意区分。
2.2 update系列
MyBatis 认为 insert update delete 的操作,底层都是执行 DML ,所以它偷懒只在 update 方法上有实际的实现,其余的方法都是调用了它。
下面我们来看 update 方法的实现。
2.2.1 update的实现
复制 public int update( String statement , Object parameter) {
try {
dirty = true ;
MappedStatement ms = configuration . getMappedStatement (statement);
return executor . update (ms , wrapCollection(parameter) );
} catch ( Exception e) {
throw ExceptionFactory . wrapException ( "Error updating database. Cause: " + e , e);
} finally {
ErrorContext . instance () . reset ();
}
}
public int insert( String statement , Object parameter) {
return update(statement , parameter) ;
}
public int delete( String statement , Object parameter) {
return update(statement , parameter) ;
}
执行 update
方法时,首先标注当前 SqlSession
已经不干净了(有过 DML 操作),随后又是取出 MappedStatement
,并调用 Executor
的 update
方法。
2.2.2 update → doUpdate
而 Executor
的 update
方法,又会调用模板方法 doUpdate
:
复制 public int update( MappedStatement ms , Object parameter) throws SQLException {
ErrorContext . instance () . resource ( ms . getResource ()) . activity ( "executing an update" ) . object ( ms . getId ());
if (closed) {
throw new ExecutorException( "Executor was closed." ) ;
}
clearLocalCache() ;
return doUpdate(ms , parameter) ;
}
doUpdate
方法的落地实现,我们依然关注 SimpleExecutor
,但是我们点进来,发现好像有点似曾相识:
复制 public int doUpdate( MappedStatement ms , Object parameter) throws SQLException {
Statement stmt = null ;
try {
Configuration configuration = ms . getConfiguration ();
StatementHandler handler = configuration . newStatementHandler ( this , ms , parameter , RowBounds . DEFAULT , null , null );
stmt = prepareStatement(handler , ms . getStatementLog()) ;
return handler . update (stmt);
} finally {
closeStatement(stmt) ;
}
}
跟上面的 doQuery
对比一下,好像就最后一步,调用 StatementHandler
的方法不一样吧!说明真正调用原生 jdbc 的操作,都在 StatementHandler
中。
2.2.3 StatementHandler#update
进入到 PreparedStatementHandler
的 update
方法,可以发现它就是操作原生 jdbc ,执行 PreparedStatement
的 execute
方法,并获取 DML 的执行影响结果行数,返回。
复制 public int update( Statement statement) throws SQLException {
PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
ps . execute ();
int rows = ps . getUpdateCount ();
Object parameterObject = boundSql . getParameterObject ();
KeyGenerator keyGenerator = mappedStatement . getKeyGenerator ();
keyGenerator . processAfter (executor , mappedStatement , ps , parameterObject);
return rows;
}
注意一点,在获取到返回行数后,MyBatis 又操作 KeyGenerator
执行了一个后置处理,它是用来干什么的呢?
回想一下,如果数据库表的主键采用自增主键,那是不是每次 insert 后我们都需要获取到主键值,以保证可以正常返回给客户端代码。而这个 KeyGenerator
的工作,就是帮我们处理自增主键并回填的。内部的原理不算很复杂,感兴趣的小伙伴可以自行深入看一下,小册不再展开。
OK ,到这里,SqlSession
和 Executor
级别的操作,我们就算走完了,内容比较多,小伙伴们注意记录、对比和总结。