# 使用 Prometheus + Grafana 监控 MySQL

在[上一篇](https://juejin.cn/post/7015949319425490952)文章中，我们介绍了Grafana和Prometheus的基本概念，以及如何监控Spring Boot应用。今天，这篇文章将要介绍如何通过Prometheus + Grafana 监控 MySQL，快速方便的查看连接数，锁，内存，网络等指标，通过这些指标我们能快速的发现mysql瓶颈，死锁等问题。

## 1. Prometheus

之前介绍过[Prometheus](https://prometheus.io/)是开源的监控系统，与其他监控系统相比，具有易于管理，监控服务的内部运行状态，强大的数据模型，强大的查询语言PromQL，高效，可扩展，易于集成，可视化，开放性等众多功能。

### 1.1 Exporter

所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个`Exporter`。而Exporter的一个实例称为target，如下所示，Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据:

![](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-JOmTmD.jpg)

Exporter的来源也分为两种，分别是社区提供的，包含数据库（MySQL Exporter, Redis Exporter等），消息队列（ Kafka Exporter, RabbitMQ Exporter等），存储，HTTP服务，日志，监控服务等。另外就是用户自定义的Exporter，用户可以基于Prometheus提供的Client Library创建自己的Exporter程序。

### 1.2 MySQLD Exporter

Prometheus提供的`MySQLD Exporter`实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。

这里我们采用docker compose的方式部署Exporter，`docker-compose.yml`：

```yaml
version: '3'
services:
  mysqlexporter:
    image: prom/mysqld-exporter
    ports:
      - "9104:9104"
    environment:
      - DATA_SOURCE_NAME=root:password@(mysql:3306)/database
```

运行命令`docker-compose up -d`启动Exporter。

### 1.3 配置`prometheus.yml`

除了需要启动MySQLD Exporter外，Prometheus的配置文件也需要修改下，在`prometheus.yml`文件中加入以下配置才会加入到监控中。

```yaml
- job_name: jobName
  static_configs:
  - targets:
    - localhost:9104
```

然后运行以下命名重启Prometheus：

```bash
docker-compose down
docker-compose up -d
```

然后，可以在浏览器中输入`http://127.0.01:9090/targets`，我们看到Tragets已经添加成功。

![](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-dqM8nR.png)

点击`Graph`可以看到监控的MySQL的指标：

![](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-IXUSxz.png)

下一步就是在Grafana中添加数据源，导入仪表盘模板。

## 2. Grafana

介绍以及安装Grafana在这里就不展开细说了，不清楚的可以看[上一篇文章](https://juejin.cn/post/7015949319425490952)，总体上说主要是安装grafana，创建数据源，引入仪表盘模板就完成了。我们直接从创建数据源开始。

### 2.1 创建数据源

首先，在浏览器中打开grafana的地址，点击添加数据源。

![](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-XrAoMT.png)

选择Prometheus。

![](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-I2zlcw.png)

输入数据源名称，数据源来源地址，点击添加。

![](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-DW6pb5.png)

### 2.2 创建仪表盘

点击左侧菜单栏的【创建】，点击【导入】,当然也可以在这里选择创建仪表盘，自己选择组件和自定义布局完成。

![](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-n3JndO.png)

这里需要填写我们需要导入的仪表盘组件，可以在浏览器中进入[Grafana仪表盘模板网站](https://grafana.com/grafana/dashboards/)，搜索MySQL。

![2021-10-16-OAVQ6Q](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-OAVQ6Q.png)

选择我们喜欢的一个模板，这里我们选择第一个，点击进入。

![2021-10-16-bGQldH](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-bGQldH.png)

复制仪表盘的id，这里是7362。

![2021-10-16-K8NTQ7](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-K8NTQ7.png)

然后会自动加载进入下个页面，输入仪表盘的名称，选择数据源，点击导入即成功创建仪表盘。

![2021-10-16-3kw738](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-3kw738.png)

最终呈现的仪表盘如下：

![2021-10-16-Uu7dK9](https://image.ldbmcs.com/2021-10-16-Uu7dK9.png)

## 3. 参考

1. [Exporter是什么](https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/part-ii-prometheus-jin-jie/exporter/what-is-prometheus-exporter)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://ldbmcs.gitbook.io/java/bo-ke-3/shi-yong-prometheus-+-grafana-jian-kong-mysql.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.