Java学习指南
  • Java 编程的逻辑
  • Java进阶
  • Java FrameWorks
  • 了解 USB Type-A,B,C 三大标准接口
  • 深入浅出DDD
  • 重构:改善既有代码的设计
  • 面试大纲
  • 云原生
    • 什么是无服务器(what is serverless)?
  • 博客
    • 深入分析Log4j 漏洞
  • 博客
    • Serverless之快速搭建Spring Boot应用
  • 博客
    • 使用 Prometheus + Grafana + Spring Boot Actuator 监控应用
  • 博客
    • 使用 Prometheus + Grafana 监控 MySQL
  • 博客
    • 使用Github Actions + Docker 部署Spring Boot应用
  • 博客
    • Redis分布式锁之Redisson的原理和实践
  • 博客
    • 数据库中的树结构应该怎样去设计
  • 学习&成长
    • 如何成为技术大牛
  • 开发工具
    • Git Commit Message Guidelines
  • 开发工具
    • git命名大全
  • 开发工具
    • Gradle vs Maven Comparison
  • 开发工具
    • Swagger2常用注解及其说明
  • 开发工具
    • 简明 VIM 练级攻略
  • 微服务
    • 十大微服务设计模式和原则
  • 微服务
    • 微服务下的身份认证和令牌管理
  • 微服务
    • 微服务坏味道之循环依赖
  • 设计模式
    • 设计模式 - JDK中的设计模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - Java三种代理模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 六大设计原则
  • 设计模式
    • 设计模式 - 单例模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 命名模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 备忘录模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 概览
  • 设计模式
    • 设计模式 - 没用的设计模式
  • 质量&效率
    • Homebrew 替换国内镜像源
  • 质量&效率
    • 工作中如何做好技术积累
  • Java FrameWorks
    • Logback
      • 自定义 logback 日志过滤器
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • MyBatis(十三) - 整合Spring
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • MyBatis(十二) - 一些API
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(一) - 概述
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(七) - 结果集的封装与映射
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(三) - mapper.xml及其加载机制
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(九) - 事务
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(二) - 全局配置文件及其加载机制
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(五) - SqlSession执行流程
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(八) - 缓存
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(六) - 动态SQL的参数绑定与执行
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(十) - 插件
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(十一) - 日志
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(四) - Mapper接口解析
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty 可靠性分析
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty - Netty 线程模型
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty堆外内存泄露排查盛宴
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty高级 - 高性能之道
  • Java FrameWorks
    • Shiro
      • Shiro + JWT + Spring Boot Restful 简易教程
  • Java FrameWorks
    • Shiro
      • 非常详尽的 Shiro 架构解析!
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP 使用介绍,从前世到今生
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP 源码解析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Event 实现原理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Events
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC容器源码分析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Integration简介
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC 框架中拦截器 Interceptor 的使用方法
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring bean 解析、注册、实例化流程源码剖析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring validation中@NotNull、@NotEmpty、@NotBlank的区别
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring 如何解决循环依赖?
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring 异步实现原理与实战分享
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring中的“for update”问题
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring中的设计模式
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring事务失效的 8 大原因
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring事务管理详解
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring计时器StopWatch使用
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • 详述 Spring MVC 框架中拦截器 Interceptor 的使用方法
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • 透彻的掌握 Spring 中@transactional 的使用
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - BIO 详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java NIO - IO多路复用详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java N(A)IO - Netty
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - Unix IO模型
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - 分类
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java NIO - 基础详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - 常见类使用
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java AIO - 异步IO详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO概述
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - 设计模式
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java NIO - 零拷贝实现
  • Java
    • Java JVM
      • JVM 优化经验总结
  • Java
    • Java JVM
      • JVM 内存结构
  • Java
    • Java JVM
      • JVM参数设置
  • Java
    • Java JVM
      • Java 内存模型
  • Java
    • Java JVM
      • 从实际案例聊聊Java应用的GC优化
  • Java
    • Java JVM
      • Java 垃圾回收器G1详解
  • Java
    • Java JVM
      • 垃圾回收器Shenandoah GC详解
  • Java
    • Java JVM
      • 垃圾回收器ZGC详解
  • Java
    • Java JVM
      • 垃圾回收基础
  • Java
    • Java JVM
      • 如何优化Java GC
  • Java
    • Java JVM
      • 类加载机制
  • Java
    • Java JVM
      • 类字节码详解
  • Java
    • Java 基础
      • Java hashCode() 和 equals()
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - Java native方法以及JNI实践
  • Java
    • Java 基础
      • Java serialVersionUID 有什么作用?
  • Java
    • Java 基础
      • Java 泛型的类型擦除
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - Unsafe类解析
  • Java
    • Java 基础
      • Difference Between Statement and PreparedStatement
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - SPI机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - final
  • Java
    • Java 基础
      • Java中static关键字详解
  • Java
    • Java 基础
      • 为什么说Java中只有值传递?
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 即时编译器原理解析及实践
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 反射
  • Java
    • Java 基础
      • Java多态的面试题
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 异常机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • 为什么要有抽象类?
  • Java
    • Java 基础
      • 接口的本质
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 枚举
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 泛型机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 注解机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • 为什么 String hashCode 方法选择数字31作为乘子
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 14个Java并发容器
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - AQS
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - BlockingQueue
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - CAS
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Condition接口
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - CopyOnWriteArrayList
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - CountDownLatch、CyclicBarrier和Phaser对比
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Fork&Join框架
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Java CompletableFuture 详解
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Java 线程池
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Lock接口
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ReentrantLock
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ReentrantReadWriteLock
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Synchronized
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ThreadLocal 内存泄漏问题
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ThreadLocal
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Volatile
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 从ReentrantLock的实现看AQS的原理及应用
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 公平锁和非公平锁
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 内存模型
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 原子类
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 如何确保三个线程顺序执行?
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 锁
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 10 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 11 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 12 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 13 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 14 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 15 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 8的新特性
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 9 新特性概述
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java Debug Interface(JDI)详解
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - CPU 100% 排查优化实践
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java Heap Dump分析
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java Thread Dump分析
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java动态调试技术原理
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java应用在线调试Arthas
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java问题排查:工具单
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - 内存溢出与内存泄漏
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - 在线分析GC日志的网站GCeasy
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - 常见的GC问题分析与解决
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - ArrayList
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - HashMap 和 ConcurrentHashMap
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - HashMap的死循环问题
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - LinkedHashSet&Map
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - LinkedList
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - PriorityQueue
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - Stack & Queue
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - TreeSet & TreeMap
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - WeakHashMap
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - 为什么HashMap的容量是2的幂次方
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - 概览
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - 高性能队列Disruptor详解
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - Dubbo&hsf&Spring cloud的区别
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - Dubbo的架构原理
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - HSF的原理分析
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 你应该知道的RPC原理
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 动态代理
  • 分布式
    • RPC
      • 深入理解 RPC 之协议篇
  • 分布式
    • RPC
      • RPC - 序列化和反序列化
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 服务注册与发现
  • 分布式
    • RPC
      • RPC - 核心原理
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 框架对比
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 网络通信
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 分布式事务 Seata TCC 模式深度解析
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 分布式事务的实现原理
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 常用的分布式事务解决方案
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 手写实现基于消息队列的分布式事务框架
  • 分布式
    • 分布式算法
      • CAP 定理的含义
  • 分布式
    • 分布式算法
      • Paxos和Raft比较
  • 分布式
    • 分布式算法
      • 分布式一致性与共识算法
  • 分布式
    • 分布式锁
      • ⭐️分布式锁的原理及实现方式
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • ElasticSearch与SpringBoot的集成与JPA方法的使用
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • 全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • 十分钟学会使用 Elasticsearch 优雅搭建自己的搜索系统
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • 腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密
  • 分布式
    • 日志系统
      • Grafana Loki 简明教程
  • 分布式
    • 日志系统
      • 分布式系统中如何优雅地追踪日志
  • 分布式
    • 日志系统
      • 如何优雅地记录操作日志?
  • 分布式
    • 日志系统
      • 日志收集组件—Flume、Logstash、Filebeat对比
  • 分布式
    • 日志系统
      • 集中式日志系统 ELK 协议栈详解
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - Kafka
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列之 RabbitMQ
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 使用docker-compose构建kafka集群
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 分布式系统与消息的投递
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 如何保证消息的可靠性传输
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 如何保证消息的顺序性
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 如何保证消息队列的高可用
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 消息队列设计精要
  • 分布式
    • 监控系统
      • 深度剖析开源分布式监控CAT
  • 大数据
    • Flink
      • Flink架构与核心组件
  • 微服务
    • Dubbo
      • 基于dubbo的分布式应用中的统一异常处理
  • 微服务
    • Dubbo
      • Vim快捷键
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Istio 是什么?
  • 微服务
    • Service Mesh
      • OCTO 2.0:美团基于Service Mesh的服务治理系统详解
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Service Mesh是什么?
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Spring Cloud向Service Mesh迁移
  • 微服务
    • Service Mesh
      • 数据挖掘算法
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Seata Saga 模式
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Seata TCC 模式
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Config
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Seata AT 模式
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Gateway
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud OpenFeign 的核心原理
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Seata XA 模式
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase vs. Flyway
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Six reasons to version control your database
  • 数据库
    • MySQL
      • How Sharding Works
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL InnoDB中各种SQL语句加锁分析
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL 事务隔离级别和锁
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL 索引性能分析概要
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL 索引设计概要
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL出现Waiting for table metadata lock的原因以及解决方法
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL的Limit性能问题
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL索引优化explain
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL索引背后的数据结构及算法原理
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL行转列、列转行问题
  • 数据库
    • MySQL
      • 一条SQL更新语句是如何执行的?
  • 数据库
    • MySQL
      • 一条SQL查询语句是如何执行的?
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么 MySQL 使用 B+ 树
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么我的MySQL会“抖”一下?
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么数据库不应该使用外键
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么数据库会丢失数据
  • 数据库
    • MySQL
      • 事务的可重复读的能力是怎么实现的?
  • 数据库
    • MySQL
      • 大众点评订单系统分库分表实践
  • 数据库
    • MySQL
      • 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
  • 数据库
    • MySQL
      • 浅谈数据库并发控制 - 锁和 MVCC
  • 数据库
    • MySQL
      • 深入浅出MySQL 中事务的实现
  • 数据库
    • MySQL
      • 浅入浅出MySQL 和 InnoDB
  • 数据库
    • PostgreSQL
      • PostgreSQL upsert功能(insert on conflict do)的用法
  • 数据库
    • Redis
      • Redis GEO & 实现原理深度分析
  • 数据库
    • Redis
      • Redis 和 I/O 多路复用
  • 数据库
    • Redis
      • Redis分布式锁
  • 数据库
    • Redis
      • Redis实现分布式锁中的“坑”
  • 数据库
    • Redis
      • Redis总结
  • 数据库
    • Redis
      • 史上最全Redis高可用技术解决方案大全
  • 数据库
    • Redis
      • Redlock:Redis分布式锁最牛逼的实现
  • 数据库
    • Redis
      • 为什么 Redis 选择单线程模型
  • 数据库
    • TiDB
      • 新一代数据库TiDB在美团的实践
  • 数据库
    • 数据仓库
      • 实时数仓在有赞的实践
  • 数据库
    • 数据库原理
      • OLTP与OLAP的关系是什么?
  • 数据库
    • 数据库原理
      • 为什么 OLAP 需要列式存储
  • 系统设计
    • DDD
      • Domain Primitive
  • 系统设计
    • DDD
      • Repository模式
  • 系统设计
    • DDD
      • 应用架构
  • 系统设计
    • DDD
      • 聊聊如何避免写流水账代码
  • 系统设计
    • DDD
      • 领域层设计规范
  • 系统设计
    • DDD
      • 从三明治到六边形
  • 系统设计
    • DDD
      • 阿里盒马领域驱动设计实践
  • 系统设计
    • DDD
      • 领域驱动设计(DDD)编码实践
  • 系统设计
    • DDD
      • 领域驱动设计在互联网业务开发中的实践
  • 系统设计
    • 基础架构
      • 容错,高可用和灾备
  • 系统设计
    • 数据聚合
      • GraphQL及元数据驱动架构在后端BFF中的实践
  • 系统设计
    • 数据聚合
      • 高效研发-闲鱼在数据聚合上的探索与实践
  • 系统设计
    • 服务安全
      • JSON Web Token 入门教程
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 你还在用JWT做身份认证嘛?
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 凭证(Credentials)
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 授权(Authorization)
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 理解OAuth2.0
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 认证(Authentication)
  • 系统设计
    • 架构案例
      • 微信 Android 客户端架构演进之路
  • 系统设计
    • 高可用架构
      • 业务高可用的保障:异地多活架构
  • 计算机基础
    • 字符编码
      • Base64原理解析
  • 计算机基础
    • 字符编码
      • 字符编码笔记:ASCII,Unicode 和 UTF-8
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 为什么 CPU 访问硬盘很慢
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 为什么 HTTPS 需要 7 次握手以及 9 倍时延
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 为什么 Linux 默认页大小是 4KB
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 磁盘IO那些事
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 虚拟机的3种网络模式
  • 计算机基础
    • 服务器
      • mac终端bash、zsh、oh-my-zsh最实用教程
  • 计算机基础
    • 服务器
      • Nginx强制跳转Https
  • 计算机基础
    • 服务器
      • curl 的用法指南
  • 计算机基础
    • 网络安全
      • 如何设计一个安全的对外接口?
  • 计算机基础
    • 网络安全
      • 浅谈常见的七种加密算法及实现
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • MQTT - The Standard for IoT Messaging
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 两万字长文 50+ 张趣图带你领悟网络编程的内功心法
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 协议有 TIME_WAIT 状态
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 协议有性能问题
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 协议有粘包问题
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 建立连接需要三次握手
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP/IP 协议会拆分数据
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 使用 OAuth 2 和 JWT 为微服务提供安全保障
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 四种常见的 POST 提交数据方式
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 有赞TCP网络编程最佳实践
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 详细解析 HTTP 与 HTTPS 的区别
  • 质量&效率
    • 快捷键
      • Idea快捷键(Mac版)
  • 质量&效率
    • 快捷键
      • Shell快捷键
  • 质量&效率
    • 快捷键
      • conduit
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • Scrum的3种角色
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • Scrum的4种会议
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • ThoughtWorks的敏捷开发
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • 敏捷开发入门教程
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker (容器) 的原理
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker Compose:链接外部容器的几种方式
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker 入门教程
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker 核心技术与实现原理
  • 运维&测试
    • Docker
      • Dockerfile 最佳实践
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker开启Remote API 访问 2375端口
  • 运维&测试
    • Docker
      • Watchtower - 自动更新 Docker 镜像与容器
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes 介绍
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes 在有赞的实践
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes 学习路径
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes如何改变美团的云基础设施?
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes的三种外部访问方式:NodePort、LoadBalancer 和 Ingress
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • 谈 Kubernetes 的架构设计与实现原理
  • 运维&测试
    • 压测
      • 全链路压测平台(Quake)在美团中的实践
  • 运维&测试
    • 测试
      • Cpress - JavaScript End to End Testing Framework
  • 运维&测试
    • 测试
      • 代码覆盖率-JaCoCo
  • 运维&测试
    • 测试
      • 浅谈代码覆盖率
  • 运维&测试
    • 测试
      • 测试中 Fakes、Mocks 以及 Stubs 概念明晰
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP中的Bean是如何被AOP代理的
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP原生动态代理和Cglib动态代理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP实现方式(xml&注解)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP是如何收集切面类并封装的
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP概述
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP的底层核心后置处理器
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP的延伸知识
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(一)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(三)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(二)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(五)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(四) - 循环依赖与解决方案
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - 启动引导
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot JarLauncher
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot Web Mvc 自动装配
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot 使用ApplicationListener监听器
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot 声明式事务
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot 嵌入式容器
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot的启动流程
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot自动化配置源码分析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • 如何自定义Spring Boot Starter?
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • IOC - 模块装配和条件装配
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • IOC - 配置源(xml,注解)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Environment
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring ApplicationContext
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanDefinition
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanFactory
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanFactoryPostProcessor
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanPostProcessor
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(一) - 概述
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(三) - 实例化阶段
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(二) - BeanDefinition
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(五) - 销毁阶段
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(四) - 初始化阶段
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring ComponentScan
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Events
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC 基础篇
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC 总结
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC 进阶篇
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC容器的生命周期
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Resource
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC
        • DispatcherServlet的初始化原理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC
        • DispatcherServlet的核心工作原理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC
        • WebMvc的架构设计与组件功能解析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Security
        • Spring Boot 2 + Spring Security 5 + JWT 的单页应用 Restful 解决方案
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Security
        • Spring Security Oauth
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Security
        • Spring Security
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • DispatcherHandler的工作原理(传统方式)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • DispatcherHandler的工作原理(函数式端点)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • WebFlux的自动装配
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • 快速了解响应式编程与Reactive
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • 快速使用WebFlux
  • 分布式
    • 协调服务
      • Zookeeper
        • Zookeeper - 客户端之 Curator
  • 分布式
    • 协调服务
      • Zookeeper
        • 详解分布式协调服务 ZooKeeper
  • 分布式
    • 协调服务
      • etcd
        • 高可用分布式存储 etcd 的实现原理
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • Database Migrations with Flyway
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • How Flyway works
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • Rolling Back Migrations with Flyway
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • The meaning of the concept of checksums
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase
        • Introduction to Liquibase Rollback
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase
        • LiquiBase中文学习指南
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase
        • Use Liquibase to Safely Evolve Your Database Schema
  • 系统设计
    • 流量控制
      • RateLimiter
        • Guava Rate Limiter实现分析
  • 系统设计
    • 流量控制
      • Sentinel
        • Sentinel 与 Hystrix 的对比
  • 系统设计
    • 流量控制
      • Sentinel
        • Sentinel工作主流程
  • 系统设计
    • 流量控制
      • 算法
        • 分布式服务限流实战
  • 系统设计
    • 解决方案
      • 秒杀系统
        • 如何设计一个秒杀系统
  • 系统设计
    • 解决方案
      • 红包系统
        • 微信高并发资金交易系统设计方案--百亿红包背后的技术支撑
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 什么是预排序遍历树算法(MPTT,Modified Preorder Tree Traversal)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 加密算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 推荐系统算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • linkerd
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 查找算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 缓存淘汰算法中的LRU和LFU
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 负载均衡算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - Paxos算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - Raft算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - Snowflake算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - ZAB算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - 一致性Hash算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - Bitmap & Bloom Filter
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - Map & Reduce
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - Trie树/数据库/倒排索引
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 分治/hash/排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 双层桶划分
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 外(磁盘文件)排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 布隆过滤器
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 文本预处理:后缀树(Suffix Tree)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 模式预处理:BM 算法 (Boyer-Moore)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 模式预处理:KMP 算法(Knuth-Morris-Pratt)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 模式预处理:朴素算法(Naive)(暴力破解)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 分支限界算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 分治算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 动态规划算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 回溯算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 贪心算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 十大排序算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(一)之3种简单排序(选择,冒泡,直接插入)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(三)之堆排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(二)之希尔排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(四)之归并排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 树的高度和深度
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 红黑树深入剖析及Java实现
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 线性结构 - Hash
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 线性结构 - 数组、链表、栈、队列
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 逻辑结构 - 树
  • 运维&测试
    • 测试
      • Spock
        • Groovy 简明教程
  • 运维&测试
    • 测试
      • Spock
        • Spock 官方文档
  • 运维&测试
    • 测试
      • Spock
        • Spock单元测试框架介绍以及在美团优选的实践
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • TDD 实践 - FizzFuzzWhizz(一)
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • TDD 实践 - FizzFuzzWhizz(三)
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • TDD 实践 - FizzFuzzWhizz(二)
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • 测试驱动开发(TDD)- 原理篇
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Nacos
          • Nacos 服务注册的原理
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Nacos
          • Nacos 配置中心原理分析
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • 服务调用过程
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • Spring Cloud Bus
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • Spring Cloud Consul
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • Spring Cloud Stream
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Sentinel
          • Sentinel 与 Hystrix 的对比
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Sentinel
          • Sentinel
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • How Hystrix Works
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • Hystrix
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • Hystrix原理与实战
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • Spring Cloud Hystrix基本原理
由 GitBook 提供支持
在本页

这有帮助吗?

最后更新于2年前

这有帮助吗?

原文链接:

Java泛型这个特性是从JDK 1.5才开始加入的,因此为了兼容之前的版本,Java泛型的实现采取了“伪泛型”的策略,即Java在语法上支持泛型,但是在编译阶段会进行所谓的“类型擦除”(Type Erasure),将所有的泛型表示(尖括号中的内容)都替换为具体的类型(其对应的原生态类型),就像完全没有泛型一样。本文综合多篇文章后,总结了Java 泛型的相关知识,希望可以提升你对Java中泛型的认知效率。

1. 为什么会引入泛型

泛型的本质是为了参数化类型(在不创建新的类型的情况下,通过泛型指定的不同类型来控制形参具体限制的类型)。也就是说在泛型使用过程中,操作的数据类型被指定为一个参数,这种参数类型可以用在类、接口和方法中,分别被称为泛型类、泛型接口、泛型方法。

引入泛型的意义在于:

  • 适用于多种数据类型执行相同的代码(代码复用)

    我们通过一个例子来阐述,先看下下面的代码:

    如果没有泛型,要实现不同类型的加法,每种类型都需要重载一个add方法;通过泛型,我们可以复用为一个方法:

  • 泛型中的类型在使用时指定,不需要强制类型转换(类型安全,编译器会检查类型)

    看下这个例子:

    我们在使用上述list中,list中的元素都是Object类型(无法约束其中的类型),所以在取出集合元素时需要人为的强制类型转化到具体的目标类型,且很容易出现java.lang.ClassCastException异常。

    引入泛型,它将提供类型的约束,提供编译前的检查:

2. 泛型的基本使用

TIP

我们通过一些例子来学习泛型的使用;泛型有三种使用方式,分别为:泛型类、泛型接口、泛型方法。一些例子可以参考《李兴华 - Java实战经典》。

2.1 泛型类

  • 从一个简单的泛型类看起:

  • 多元泛型

2.2 泛型接口

  • 简单的泛型接口

2.3 泛型方法

泛型方法,是在调用方法的时候指明泛型的具体类型。重点看下泛型的方法(图参考自:https://www.cnblogs.com/iyangyuan/archive/2013/04/09/3011274.html)

  • 定义泛型方法语法格式

  • 调用泛型方法语法格式

说明一下,定义泛型方法时,必须在返回值前边加一个<T>,来声明这是一个泛型方法,持有一个泛型T,然后才可以用泛型T作为方法的返回值。

Class<T>的作用就是指明泛型的具体类型,而Class<T>类型的变量c,可以用来创建泛型类的对象。

为什么要用变量c来创建对象呢?既然是泛型方法,就代表着我们不知道具体的类型是什么,也不知道构造方法如何,因此没有办法去new一个对象,但可以利用变量c的newInstance方法去创建对象,也就是利用反射创建对象。

泛型方法要求的参数是Class<T>类型,而Class.forName()方法的返回值也是Class<T>,因此可以用Class.forName()作为参数。其中,forName()方法中的参数是何种类型,返回的Class<T>就是何种类型。在本例中,forName()方法中传入的是User类的完整路径,因此返回的是Class<User>类型的对象,因此调用泛型方法时,变量c的类型就是Class<User>,因此泛型方法中的泛型T就被指明为User,因此变量obj的类型为User。

当然,泛型方法不是仅仅可以有一个参数Class<T>,可以根据需要添加其他参数。

为什么要使用泛型方法呢?因为泛型类要在实例化的时候就指明类型,如果想换一种类型,不得不重新new一次,可能不够灵活;而泛型方法可以在调用的时候指明类型,更加灵活。

2.4 泛型的上下限

  • 先看下如下的代码,很明显是会报错的 (具体错误原因请参考后文)。

    那么如何解决呢?

    为了解决泛型中隐含的转换问题,Java泛型加入了类型参数的上下边界机制。<? extends A>表示该类型参数可以是A(上边界)或者A的子类类型。编译时擦除到类型A,即用A类型代替类型参数。这种方法可以解决开始遇到的问题,编译器知道类型参数的范围,如果传入的实例类型B是在这个范围内的话允许转换,这时只要一次类型转换就可以了,运行时会把对象当做A的实例看待。

  • 泛型上下限的引入

    在使用泛型的时候,我们可以为传入的泛型类型实参进行上下边界的限制,如:类型实参只准传入某种类型的父类或某种类型的子类。

    上限:

    下限:

    小结:

  • 再看一个实际例子,加深印象

    上述代码中的类型参数 E 的范围是<E extends Comparable<? super E>>,我们可以分步查看:

    • 要进行比较,所以 E 需要是可比较的类,因此需要 extends Comparable<…>(注意这里不要和继承的 extends 搞混了,不一样)

    • Comparable< ? super E> 要对 E 进行比较,即 E 的消费者,所以需要用 super

    • 而参数 List< ? extends E> 表示要操作的数据是 E 的子类的列表,指定上限,这样容器才够大

    • 多个限制

    使用&符号:

2.5 泛型数组

具体可以参考下文中关于泛型数组的理解。

首先,我们泛型数组相关的申明:

那么通常我们如何用呢?

  • 讨巧的使用场景

  • 合理使用

具体可以查看后文解释。

3. 深入理解泛型

TIP

我们通过泛型背后的类型擦除以及相关的问题来进一步理解泛型。

3.1 如何理解Java中的泛型是伪泛型?泛型中类型擦除

Java泛型这个特性是从JDK 1.5才开始加入的,因此为了兼容之前的版本,Java泛型的实现采取了“伪泛型”的策略,即Java在语法上支持泛型,但是在编译阶段会进行所谓的“类型擦除”(Type Erasure),将所有的泛型表示(尖括号中的内容)都替换为具体的类型(其对应的原生态类型),就像完全没有泛型一样。理解类型擦除对于用好泛型是很有帮助的,尤其是一些看起来“疑难杂症”的问题,弄明白了类型擦除也就迎刃而解了。

泛型的类型擦除原则是:

  • 消除类型参数声明,即删除<>及其包围的部分。

  • 根据类型参数的上下界推断并替换所有的类型参数为原生态类型:如果类型参数是无限制通配符或没有上下界限定则替换为Object,如果存在上下界限定则根据子类替换原则取类型参数的最左边限定类型(即父类)。

  • 为了保证类型安全,必要时插入强制类型转换代码。

  • 自动产生“桥接方法”以保证擦除类型后的代码仍然具有泛型的“多态性”。

那么如何进行擦除的呢?

参考自:http://softlab.sdut.edu.cn/blog/subaochen/2017/01/generics-type-erasure/

  • 擦除类定义中的类型参数 - 无限制类型擦除

    当类定义中的类型参数没有任何限制时,在类型擦除中直接被替换为Object,即形如<T>和<?>的类型参数都被替换为Object。

  • 擦除类定义中的类型参数 - 有限制类型擦除

    当类定义中的类型参数存在限制(上下界)时,在类型擦除中替换为类型参数的上界或者下界,比如形如<T extends Number>和<? extends Number>的类型参数被替换为Number,<? super Number>被替换为Object。

  • 擦除方法定义中的类型参数

    擦除方法定义中的类型参数原则和擦除类定义中的类型参数是一样的,这里仅以擦除方法定义中的有限制类型参数为例。

3.2 如何证明类型的擦除呢?

我们通过两个例子证明Java类型的类型擦除

  • 原始类型相等

    在这个例子中,我们定义了两个ArrayList数组,不过一个是ArrayList<String>泛型类型的,只能存储字符串;一个是ArrayList<Integer>泛型类型的,只能存储整数,最后,我们通过list1对象和list2对象的getClass()方法获取他们的类的信息,最后发现结果为true。说明泛型类型String和Integer都被擦除掉了,只剩下原始类型。

  • 通过反射添加其它类型元素

在程序中定义了一个ArrayList泛型类型实例化为Integer对象,如果直接调用add()方法,那么只能存储整数数据,不过当我们利用反射调用add()方法的时候,却可以存储字符串,这说明了Integer泛型实例在编译之后被擦除掉了,只保留了原始类型。

3.3 如何理解类型擦除后保留的原始类型?

在上面,两次提到了原始类型,什么是原始类型?

原始类型 就是擦除去了泛型信息,最后在字节码中的类型变量的真正类型,无论何时定义一个泛型,相应的原始类型都会被自动提供,类型变量擦除,并使用其限定类型(无限定的变量用Object)替换。

  • 原始类型Object

    Pair的原始类型为:

    因为在Pair<T>中,T 是一个无限定的类型变量,所以用Object替换,其结果就是一个普通的类,如同泛型加入Java语言之前的已经实现的样子。在程序中可以包含不同类型的Pair,如Pair<String>或Pair<Integer>,但是擦除类型后他们的就成为原始的Pair类型了,原始类型都是Object。

    从上面章节,我们也可以明白ArrayList被擦除类型后,原始类型也变为Object,所以通过反射我们就可以存储字符串了。

    如果类型变量有限定,那么原始类型就用第一个边界的类型变量类替换。

    比如: Pair这样声明的话

    那么原始类型就是Comparable。

    要区分原始类型和泛型变量的类型。

    在调用泛型方法时,可以指定泛型,也可以不指定泛型:

    • 在不指定泛型的情况下,泛型变量的类型为该方法中的几种类型的同一父类的最小级,直到Object

    • 在指定泛型的情况下,该方法的几种类型必须是该泛型的实例的类型或者其子类

    其实在泛型类中,不指定泛型的时候,也差不多,只不过这个时候的泛型为Object,就比如ArrayList中,如果不指定泛型,那么这个ArrayList可以存储任意的对象。

  • Object泛型

3.4 如何理解泛型的编译期检查?

既然说类型变量会在编译的时候擦除掉,那为什么我们往 ArrayList 创建的对象中添加整数会报错呢?不是说泛型变量String会在编译的时候变为Object类型吗?为什么不能存别的类型呢?既然类型擦除了,如何保证我们只能使用泛型变量限定的类型呢?

Java编译器是通过先检查代码中泛型的类型,然后在进行类型擦除,再进行编译。

例如:

在上面的程序中,使用add方法添加一个整型,在IDE中,直接会报错,说明这就是在编译之前的检查,因为如果是在编译之后检查,类型擦除后,原始类型为Object,是应该允许任意引用类型添加的。可实际上却不是这样的,这恰恰说明了关于泛型变量的使用,是会在编译之前检查的。

那么,这个类型检查是针对谁的呢?我们先看看参数化类型和原始类型的兼容。

以 ArrayList举例子,以前的写法:

现在的写法:

如果是与以前的代码兼容,各种引用传值之间,必然会出现如下的情况:

这样是没有错误的,不过会有个编译时警告。

不过在第一种情况,可以实现与完全使用泛型参数一样的效果,第二种则没有效果。

因为类型检查就是编译时完成的,new ArrayList()只是在内存中开辟了一个存储空间,可以存储任何类型对象,而真正设计类型检查的是它的引用,因为我们是使用它引用list1来调用它的方法,比如说调用add方法,所以list1引用能完成泛型类型的检查。而引用list2没有使用泛型,所以不行。

举例子:

通过上面的例子,我们可以明白,类型检查就是针对引用的,谁是一个引用,用这个引用调用泛型方法,就会对这个引用调用的方法进行类型检测,而无关它真正引用的对象。

泛型中参数话类型为什么不考虑继承关系?

在Java中,像下面形式的引用传递是不允许的:

  • 我们先看第一种情况,将第一种情况拓展成下面的形式:

    实际上,在第4行代码的时候,就会有编译错误。那么,我们先假设它编译没错。那么当我们使用list2引用用get()方法取值的时候,返回的都是String类型的对象(上面提到了,类型检测是根据引用来决定的),可是它里面实际上已经被我们存放了Object类型的对象,这样就会有ClassCastException了。所以为了避免这种极易出现的错误,Java不允许进行这样的引用传递。(这也是泛型出现的原因,就是为了解决类型转换的问题,我们不能违背它的初衷)。

  • 再看第二种情况,将第二种情况拓展成下面的形式:

    没错,这样的情况比第一种情况好的多,最起码,在我们用list2取值的时候不会出现ClassCastException,因为是从String转换为Object。可是,这样做有什么意义呢,泛型出现的原因,就是为了解决类型转换的问题。

    我们使用了泛型,到头来,还是要自己强转,违背了泛型设计的初衷。所以java不允许这么干。再说,你如果又用list2往里面add()新的对象,那么到时候取得时候,我怎么知道我取出来的到底是String类型的,还是Object类型的呢?

    所以,要格外注意,泛型中的引用传递的问题。

3.5 如何理解泛型的多态?泛型的桥接方法

类型擦除会造成多态的冲突,而JVM解决方法就是桥接方法。

现在有这样一个泛型类:

然后我们想要一个子类继承它。

在这个子类中,我们设定父类的泛型类型为Pair<Date>,在子类中,我们覆盖了父类的两个方法,我们的原意是这样的:将父类的泛型类型限定为Date,那么父类里面的两个方法的参数都为Date类型。

所以,我们在子类中重写这两个方法一点问题也没有,实际上,从他们的@Override标签中也可以看到,一点问题也没有,实际上是这样的吗?

分析:实际上,类型擦除后,父类的的泛型类型全部变为了原始类型Object,所以父类编译之后会变成下面的样子:

再看子类的两个重写的方法的类型:

先来分析setValue方法,父类的类型是Object,而子类的类型是Date,参数类型不一样,这如果实在普通的继承关系中,根本就不会是重写,而是重载。 我们在一个main方法测试一下:

如果是重载,那么子类中两个setValue方法,一个是参数Object类型,一个是Date类型,可是我们发现,根本就没有这样的一个子类继承自父类的Object类型参数的方法。所以说,却是是重写了,而不是重载了。

为什么会这样呢?

原因是这样的,我们传入父类的泛型类型是Date,Pair<Date>,我们的本意是将泛型类变为如下:

然后再子类中重写参数类型为Date的那两个方法,实现继承中的多态。

可是由于种种原因,虚拟机并不能将泛型类型变为Date,只能将类型擦除掉,变为原始类型Object。这样,我们的本意是进行重写,实现多态。可是类型擦除后,只能变为了重载。这样,类型擦除就和多态有了冲突。JVM知道你的本意吗?知道!!!可是它能直接实现吗,不能!!!如果真的不能的话,那我们怎么去重写我们想要的Date类型参数的方法啊。

于是JVM采用了一个特殊的方法,来完成这项功能,那就是桥方法。

首先,我们用javap -c className的方式反编译下DateInter子类的字节码,结果如下:

从编译的结果来看,我们本意重写setValue和getValue方法的子类,竟然有4个方法,其实不用惊奇,最后的两个方法,就是编译器自己生成的桥方法。可以看到桥方法的参数类型都是Object,也就是说,子类中真正覆盖父类两个方法的就是这两个我们看不到的桥方法。而打在我们自己定义的setvalue和getValue方法上面的@Oveerride只不过是假象。而桥方法的内部实现,就只是去调用我们自己重写的那两个方法。

所以,虚拟机巧妙的使用了桥方法,来解决了类型擦除和多态的冲突。

不过,要提到一点,这里面的setValue和getValue这两个桥方法的意义又有不同。

setValue方法是为了解决类型擦除与多态之间的冲突。

而getValue却有普遍的意义,怎么说呢,如果这是一个普通的继承关系:

那么父类的setValue方法如下:

而子类重写的方法是:

其实这在普通的类继承中也是普遍存在的重写,这就是协变。

并且,还有一点也许会有疑问,子类中的巧方法Object getValue()和Date getValue()是同时存在的,可是如果是常规的两个方法,他们的方法签名是一样的,也就是说虚拟机根本不能分别这两个方法。如果是我们自己编写Java代码,这样的代码是无法通过编译器的检查的,但是虚拟机却是允许这样做的,因为虚拟机通过参数类型和返回类型来确定一个方法,所以编译器为了实现泛型的多态允许自己做这个看起来“不合法”的事情,然后交给虚拟器去区别。

3.6 如何理解基本类型不能作为泛型类型?

比如,我们没有ArrayList<int>,只有ArrayList<Integer>, 为何?

因为当类型擦除后,ArrayList的原始类型变为Object,但是Object类型不能存储int值,只能引用Integer的值。

另外需要注意,我们能够使用list.add(1)是因为Java基础类型的自动装箱拆箱操作。

3.7 如何理解泛型类型不能实例化?

不能实例化泛型类型, 这本质上是由于类型擦除决定的:

我们可以看到如下代码会在编译器中报错:

因为在 Java 编译期没法确定泛型参数化类型,也就找不到对应的类字节码文件,所以自然就不行了,此外由于T 被擦除为 Object,如果可以 new T() 则就变成了 new Object(),失去了本意。 如果我们确实需要实例化一个泛型,应该如何做呢?可以通过反射实现:

3.8 泛型数组:能不能采用具体的泛型类型进行初始化?

我们先来看下Oracle官网提供的一个例子:

由于 JVM 泛型的擦除机制,所以上面代码可以给 oa[1] 赋值为 ArrayList 也不会出现异常,但是在取出数据的时候却要做一次类型转换,所以就会出现 ClassCastException,如果可以进行泛型数组的声明则上面说的这种情况在编译期不会出现任何警告和错误,只有在运行时才会出错,但是泛型的出现就是为了消灭 ClassCastException,所以如果 Java 支持泛型数组初始化操作就是搬起石头砸自己的脚。

而对于下面的代码来说是成立的:

所以说采用通配符的方式初始化泛型数组是允许的,因为对于通配符的方式最后取出数据是要做显式类型转换的,符合预期逻辑。综述就是说Java 的泛型数组初始化时数组类型不能是具体的泛型类型,只能是通配符的形式,因为具体类型会导致可存入任意类型对象,在取出时会发生类型转换异常,会与泛型的设计思想冲突,而通配符形式本来就需要自己强转,符合预期。

更进一步的,我们看看如下的代码:

因为在 Java 中是不能创建一个确切的泛型类型的数组的,除非是采用通配符的方式且要做显式类型转换才可以。

3.9 泛型数组:如何正确的初始化泛型数组实例?

这个无论我们通过new ArrayList[10] 的形式还是通过泛型通配符的形式初始化泛型数组实例都是存在警告的,也就是说仅仅语法合格,运行时潜在的风险需要我们自己来承担,因此那些方式初始化泛型数组都不是最优雅的方式。

我们在使用到泛型数组的场景下应该尽量使用列表集合替换,此外也可以通过使用 java.lang.reflect.Array.newInstance(Class<T> componentType, int length) 方法来创建一个具有指定类型和维度的数组,如下:

所以使用反射来初始化泛型数组算是优雅实现,因为泛型类型 T在运行时才能被确定下来,我们能创建泛型数组也必然是在 Java 运行时想办法,而运行时能起作用的技术最好的就是反射了。

3.10 如何理解泛型类中的静态方法和静态变量?

泛型类中的静态方法和静态变量不可以使用泛型类所声明的泛型类型参数。

举例说明:

因为泛型类中的泛型参数的实例化是在定义对象的时候指定的,而静态变量和静态方法不需要使用对象来调用。对象都没有创建,如何确定这个泛型参数是何种类型,所以当然是错误的。

但是要注意区分下面的一种情况:

因为这是一个泛型方法,在泛型方法中使用的T是自己在方法中定义的 T,而不是泛型类中的T。

3.11 如何理解异常中使用泛型?

  • 不能抛出也不能捕获泛型类的对象。事实上,泛型类扩展Throwable都不合法。例如:下面的定义将不会通过编译:

    为什么不能扩展Throwable,因为异常都是在运行时捕获和抛出的,而在编译的时候,泛型信息全都会被擦除掉,那么,假设上面的编译可行,那么,在看下面的定义:

    类型信息被擦除后,那么两个地方的catch都变为原始类型Object,那么也就是说,这两个地方的catch变的一模一样,就相当于下面的这样:

    这个当然就是不行的。

  • 不能再catch子句中使用泛型变量

    因为泛型信息在编译的时候已经变味原始类型,也就是说上面的T会变为原始类型Throwable,那么如果可以再catch子句中使用泛型变量,那么,下面的定义呢:

    根据异常捕获的原则,一定是子类在前面,父类在后面,那么上面就违背了这个原则。即使你在使用该静态方法的使用T是ArrayIndexOutofBounds,在编译之后还是会变成Throwable,ArrayIndexOutofBounds是IndexOutofBounds的子类,违背了异常捕获的原则。所以java为了避免这样的情况,禁止在catch子句中使用泛型变量。

  • 但是在异常声明中可以使用类型变量。下面方法是合法的。

    上面的这样使用是没问题的。

3.12 如何获取泛型的参数类型?

既然类型被擦除了,那么如何获取泛型的参数类型呢?可以通过反射(java.lang.reflect.Type)获取泛型。

java.lang.reflect.Type是Java中所有类型的公共高级接口, 代表了Java中的所有类型. Type体系中类型的包括:数组类型(GenericArrayType)、参数化类型(ParameterizedType)、类型变量(TypeVariable)、通配符类型(WildcardType)、原始类型(Class)、基本类型(Class), 以上这些类型都实现Type接口。

其中 ParameterizedType:

4. 参考

  • https://blog.csdn.net/sunxianghuang/article/details/51982979

  • https://blog.csdn.net/LonelyRoamer/article/details/7868820

  • https://docs.oracle.com/javase/tutorial/extra/generics/index.html

  • https://blog.csdn.net/s10461/article/details/53941091

  • https://www.cnblogs.com/iyangyuan/archive/2013/04/09/3011274.html

  • https://www.cnblogs.com/rudy-laura/articles/3391013.html

  • https://www.jianshu.com/p/986f732ed2f1

  • https://blog.csdn.net/u011240877/article/details/53545041

Oracle 官方文档:

class Point<T>{         // 此处可以随便写标识符号,T是type的简称  
    private T var ;     // var的类型由T指定,即:由外部指定  
    public T getVar(){  // 返回值的类型由外部决定  
        return var ;  
    }  
    public void setVar(T var){  // 设置的类型也由外部决定  
        this.var = var ;  
    }  
}  
public class GenericsDemo06{  
    public static void main(String args[]){  
        Point<String> p = new Point<String>() ;     // 里面的var类型为String类型  
        p.setVar("it") ;                            // 设置字符串  
        System.out.println(p.getVar().length()) ;   // 取得字符串的长度  
    }  
}
class Notepad<K,V>{       // 此处指定了两个泛型类型  
    private K key ;     // 此变量的类型由外部决定  
    private V value ;   // 此变量的类型由外部决定  
    public K getKey(){  
        return this.key ;  
    }  
    public V getValue(){  
        return this.value ;  
    }  
    public void setKey(K key){  
        this.key = key ;  
    }  
    public void setValue(V value){  
        this.value = value ;  
    }  
} 
public class GenericsDemo09{  
    public static void main(String args[]){  
        Notepad<String,Integer> t = null ;        // 定义两个泛型类型的对象  
        t = new Notepad<String,Integer>() ;       // 里面的key为String,value为Integer  
        t.setKey("汤姆") ;        // 设置第一个内容  
        t.setValue(20) ;            // 设置第二个内容  
        System.out.print("姓名;" + t.getKey()) ;      // 取得信息  
        System.out.print(",年龄;" + t.getValue()) ;       // 取得信息  
  
    }  
}
interface Info<T>{        // 在接口上定义泛型  
    public T getVar() ; // 定义抽象方法,抽象方法的返回值就是泛型类型  
}  
class InfoImpl<T> implements Info<T>{   // 定义泛型接口的子类  
    private T var ;             // 定义属性  
    public InfoImpl(T var){     // 通过构造方法设置属性内容  
        this.setVar(var) ;    
    }  
    public void setVar(T var){  
        this.var = var ;  
    }  
    public T getVar(){  
        return this.var ;  
    }  
} 
public class GenericsDemo24{  
    public static void main(String arsg[]){  
        Info<String> i = null;        // 声明接口对象  
        i = new InfoImpl<String>("汤姆") ;  // 通过子类实例化对象  
        System.out.println("内容:" + i.getVar()) ;  
    }  
}
class A{}
class B extends A {}

// 如下两个方法不会报错
public static void funA(A a) {
    // ...          
}
public static void funB(B b) {
    funA(b);
    // ...             
}

// 如下funD方法会报错
public static void funC(List<A> listA) {
    // ...          
}
public static void funD(List<B> listB) {
    funC(listB); // Unresolved compilation problem: The method doPrint(List<A>) in the type test is not applicable for the arguments (List<B>)
    // ...             
}
public static void funC(List<? extends A> listA) {
    // ...          
}
public static void funD(List<B> listB) {
    funC(listB); // OK
    // ...             
}
class Info<T extends Number>{    // 此处泛型只能是数字类型
    private T var ;        // 定义泛型变量
    public void setVar(T var){
        this.var = var ;
    }
    public T getVar(){
        return this.var ;
    }
    public String toString(){    // 直接打印
        return this.var.toString() ;
    }
}
public class demo1{
    public static void main(String args[]){
        Info<Integer> i1 = new Info<Integer>() ;        // 声明Integer的泛型对象
    }
}
class Info<T>{
    private T var ;        // 定义泛型变量
    public void setVar(T var){
        this.var = var ;
    }
    public T getVar(){
        return this.var ;
    }
    public String toString(){    // 直接打印
        return this.var.toString() ;
    }
}
public class GenericsDemo21{
    public static void main(String args[]){
        Info<String> i1 = new Info<String>() ;        // 声明String的泛型对象
        Info<Object> i2 = new Info<Object>() ;        // 声明Object的泛型对象
        i1.setVar("hello") ;
        i2.setVar(new Object()) ;
        fun(i1) ;
        fun(i2) ;
    }
    public static void fun(Info<? super String> temp){    // 只能接收String或Object类型的泛型,String类的父类只有Object类
        System.out.print(temp + ", ") ;
    }
}
<?> 无限制通配符
<? extends E> extends 关键字声明了类型的上界,表示参数化的类型可能是所指定的类型,或者是此类型的子类
<? super E> super 关键字声明了类型的下界,表示参数化的类型可能是指定的类型,或者是此类型的父类

// 使用原则《Effictive Java》
// 为了获得最大限度的灵活性,要在表示 生产者或者消费者 的输入参数上使用通配符,使用的规则就是:生产者有上限、消费者有下限
1. 如果参数化类型表示一个 T 的生产者,使用 < ? extends T>;
2. 如果它表示一个 T 的消费者,就使用 < ? super T>;
3. 如果既是生产又是消费,那使用通配符就没什么意义了,因为你需要的是精确的参数类型。
private  <E extends Comparable<? super E>> E max(List<? extends E> e1) {
    if (e1 == null){
        return null;
    }
    //迭代器返回的元素属于 E 的某个子类型
    Iterator<? extends E> iterator = e1.iterator();
    E result = iterator.next();
    while (iterator.hasNext()){
        E next = iterator.next();
        if (next.compareTo(result) > 0){
            result = next;
        }
    }
    return result;
}
public class Client {
    //工资低于2500元的上斑族并且站立的乘客车票打8折
    public static <T extends Staff & Passenger> void discount(T t){
        if(t.getSalary()<2500 && t.isStanding()){
            System.out.println("恭喜你!您的车票打八折!");
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        discount(new Me());
    }
}
List<String>[] list11 = new ArrayList<String>[10]; //编译错误,非法创建 
List<String>[] list12 = new ArrayList<?>[10]; //编译错误,需要强转类型 
List<String>[] list13 = (List<String>[]) new ArrayList<?>[10]; //OK,但是会有警告 
List<?>[] list14 = new ArrayList<String>[10]; //编译错误,非法创建 
List<?>[] list15 = new ArrayList<?>[10]; //OK 
List<String>[] list6 = new ArrayList[10]; //OK,但是会有警告
public class GenericsDemo30{  
    public static void main(String args[]){  
        Integer i[] = fun1(1,2,3,4,5,6) ;   // 返回泛型数组  
        fun2(i) ;  
    }  
    public static <T> T[] fun1(T...arg){  // 接收可变参数  
        return arg ;            // 返回泛型数组  
    }  
    public static <T> void fun2(T param[]){   // 输出  
        System.out.print("接收泛型数组:") ;  
        for(T t:param){  
            System.out.print(t + "、") ;  
        }  
    }  
}
public ArrayWithTypeToken(Class<T> type, int size) {
    array = (T[]) Array.newInstance(type, size);
}
public class Test {

    public static void main(String[] args) {

        ArrayList<String> list1 = new ArrayList<String>();
        list1.add("abc");

        ArrayList<Integer> list2 = new ArrayList<Integer>();
        list2.add(123);

        System.out.println(list1.getClass() == list2.getClass()); // true
    }
}
public class Test {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();

        list.add(1);  //这样调用 add 方法只能存储整形,因为泛型类型的实例为 Integer

        list.getClass().getMethod("add", Object.class).invoke(list, "asd");

        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            System.out.println(list.get(i));
        }
    }

}
class Pair<T> {  
    private T value;  
    public T getValue() {  
        return value;  
    }  
    public void setValue(T  value) {  
        this.value = value;  
    }  
}
class Pair {  
    private Object value;  
    public Object getValue() {  
        return value;  
    }  
    public void setValue(Object  value) {  
        this.value = value;  
    }  
}
public class Pair<T extends Comparable> {}
public class Test {  
    public static void main(String[] args) {  

        /**不指定泛型的时候*/  
        int i = Test.add(1, 2); //这两个参数都是Integer,所以T为Integer类型  
        Number f = Test.add(1, 1.2); //这两个参数一个是Integer,以风格是Float,所以取同一父类的最小级,为Number  
        Object o = Test.add(1, "asd"); //这两个参数一个是Integer,以风格是Float,所以取同一父类的最小级,为Object  

        /**指定泛型的时候*/  
        int a = Test.<Integer>add(1, 2); //指定了Integer,所以只能为Integer类型或者其子类  
        int b = Test.<Integer>add(1, 2.2); //编译错误,指定了Integer,不能为Float  
        Number c = Test.<Number>add(1, 2.2); //指定为Number,所以可以为Integer和Float  
    }  

    //这是一个简单的泛型方法  
    public static <T> T add(T x,T y){  
        return y;  
    }  
}
public static void main(String[] args) {  
    ArrayList list = new ArrayList();  
    list.add(1);  
    list.add("121");  
    list.add(new Date());  
}
public static  void main(String[] args) {  

    ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();  
    list.add("123");  
    list.add(123);//编译错误  
}
ArrayList list = new ArrayList();
ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();
ArrayList<String> list1 = new ArrayList(); //第一种 情况
ArrayList list2 = new ArrayList<String>(); //第二种 情况
public class Test {  

    public static void main(String[] args) {  

        ArrayList<String> list1 = new ArrayList();  
        list1.add("1"); //编译通过  
        list1.add(1); //编译错误  
        String str1 = list1.get(0); //返回类型就是String  

        ArrayList list2 = new ArrayList<String>();  
        list2.add("1"); //编译通过  
        list2.add(1); //编译通过  
        Object object = list2.get(0); //返回类型就是Object  

        new ArrayList<String>().add("11"); //编译通过  
        new ArrayList<String>().add(22); //编译错误  

        String str2 = new ArrayList<String>().get(0); //返回类型就是String  
    }  
}
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<Object>(); //编译错误  
ArrayList<Object> list2 = new ArrayList<String>(); //编译错误
ArrayList<Object> list1 = new ArrayList<Object>();  
list1.add(new Object());  
list1.add(new Object());  
ArrayList<String> list2 = list1; //编译错误
ArrayList<String> list1 = new ArrayList<String>();  
list1.add(new String());  
list1.add(new String());

ArrayList<Object> list2 = list1; //编译错误
class Pair<T> {  

    private T value;  

    public T getValue() {  
        return value;  
    }  

    public void setValue(T value) {  
        this.value = value;  
    }  
}
class DateInter extends Pair<Date> {  

    @Override  
    public void setValue(Date value) {  
        super.setValue(value);  
    }  

    @Override  
    public Date getValue() {  
        return super.getValue();  
    }  
}
public Date getValue() {  
    return value;  
}  

public void setValue(Date value) {  
    this.value = value;  
}
class Pair {  
    private Object value;  

    public Object getValue() {  
        return value;  
    }  

    public void setValue(Object  value) {  
        this.value = value;  
    }  
}
@Override  
public void setValue(Date value) {  
    super.setValue(value);  
}  
@Override  
public Date getValue() {  
    return super.getValue();  
}
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException {  
        DateInter dateInter = new DateInter();  
        dateInter.setValue(new Date());                  
        dateInter.setValue(new Object()); //编译错误  
}
class Pair {  
    private Date value;  
    public Date getValue() {  
        return value;  
    }  
    public void setValue(Date value) {  
        this.value = value;  
    }  
}
class com.tao.test.DateInter extends com.tao.test.Pair<java.util.Date> {  
  com.tao.test.DateInter();  
    Code:  
       0: aload_0  
       1: invokespecial #8                  // Method com/tao/test/Pair."<init>":()V  
       4: return  

  public void setValue(java.util.Date);  //我们重写的setValue方法  
    Code:  
       0: aload_0  
       1: aload_1  
       2: invokespecial #16                 // Method com/tao/test/Pair.setValue:(Ljava/lang/Object;)V  
       5: return  

  public java.util.Date getValue();    //我们重写的getValue方法  
    Code:  
       0: aload_0  
       1: invokespecial #23                 // Method com/tao/test/Pair.getValue:()Ljava/lang/Object;  
       4: checkcast     #26                 // class java/util/Date  
       7: areturn  

  public java.lang.Object getValue();     //编译时由编译器生成的巧方法  
    Code:  
       0: aload_0  
       1: invokevirtual #28                 // Method getValue:()Ljava/util/Date 去调用我们重写的getValue方法;  
       4: areturn  

  public void setValue(java.lang.Object);   //编译时由编译器生成的巧方法  
    Code:  
       0: aload_0  
       1: aload_1  
       2: checkcast     #26                 // class java/util/Date  
       5: invokevirtual #30                 // Method setValue:(Ljava/util/Date; 去调用我们重写的setValue方法)V  
       8: return  
}
public ObjectgetValue() {  
    return super.getValue();  
}
public Date getValue() {  
    return super.getValue();  
}
T test = new T(); // ERROR
static <T> T newTclass (Class < T > clazz) throws InstantiationException, IllegalAccessException {
    T obj = clazz.newInstance();
    return obj;
}
List<String>[] lsa = new List<String>[10]; // Not really allowed.
Object o = lsa;
Object[] oa = (Object[]) o;
List<Integer> li = new ArrayList<Integer>();
li.add(new Integer(3));
oa[1] = li; // Unsound, but passes run time store check
String s = lsa[1].get(0); // Run-time error ClassCastException.
List<?>[] lsa = new List<?>[10]; // OK, array of unbounded wildcard type.
Object o = lsa;
Object[] oa = (Object[]) o;
List<Integer> li = new ArrayList<Integer>();
li.add(new Integer(3));
oa[1] = li; // Correct.
Integer i = (Integer) lsa[1].get(0); // OK
List<String>[] list11 = new ArrayList<String>[10]; //编译错误,非法创建 
List<String>[] list12 = new ArrayList<?>[10]; //编译错误,需要强转类型 
List<String>[] list13 = (List<String>[]) new ArrayList<?>[10]; //OK,但是会有警告 
List<?>[] list14 = new ArrayList<String>[10]; //编译错误,非法创建 
List<?>[] list15 = new ArrayList<?>[10]; //OK 
List<String>[] list6 = new ArrayList[10]; //OK,但是会有警告
public class ArrayWithTypeToken<T> {
    private T[] array;

    public ArrayWithTypeToken(Class<T> type, int size) {
        array = (T[]) Array.newInstance(type, size);
    }

    public void put(int index, T item) {
        array[index] = item;
    }

    public T get(int index) {
        return array[index];
    }

    public T[] create() {
        return array;
    }
}
//...

ArrayWithTypeToken<Integer> arrayToken = new ArrayWithTypeToken<Integer>(Integer.class, 100);
Integer[] array = arrayToken.create();
public class Test2<T> {    
    public static T one;   //编译错误    
    public static  T show(T one){ //编译错误    
        return null;    
    }    
}
public class Test2<T> {    

    public static <T >T show(T one){ //这是正确的    
        return null;    
    }    
}
public class Problem<T> extends Exception {

}
try{

} catch(Problem<Integer> e1) {

} catch(Problem<Number> e2) {

}
try{

} catch(Problem<Object> e1) {

} catch(Problem<Object> e2) {

}
public static <T extends Throwable> void doWork(Class<T> t) {
    try {
        ...
    } catch(T e) { //编译错误
        ...
    }
}
public static <T extends Throwable> void doWork(Class<T> t){
    try {

    } catch(T e) { //编译错误

    } catch(IndexOutOfBounds e) {

    }                         
}
public static<T extends Throwable> void doWork(T t) throws T {
    try{
        ...
    } catch(Throwable realCause) {
        t.initCause(realCause);
        throw t; 
    }
}
public class GenericType<T> {
    private T data;

    public T getData() {
        return data;
    }

    public void setData(T data) {
        this.data = data;
    }

    public static void main(String[] args) {
        GenericType<String> genericType = new GenericType<String>() {};
        Type superclass = genericType.getClass().getGenericSuperclass();
        //getActualTypeArguments 返回确切的泛型参数, 如Map<String, Integer>返回[String, Integer]
        Type type = ((ParameterizedType) superclass).getActualTypeArguments()[0]; 
        System.out.println(type);//class java.lang.String
    }
}
public interface ParameterizedType extends Type {
    // 返回确切的泛型参数, 如Map<String, Integer>返回[String, Integer]
    Type[] getActualTypeArguments();
    
    //返回当前class或interface声明的类型, 如List<?>返回List
    Type getRawType();
    
    //返回所属类型. 如,当前类型为O<T>.I<S>, 则返回O<T>. 顶级类型将返回null 
    Type getOwnerType();
}
  1. Java
  2. Java 基础

Java 基础 - 泛型机制详解

上一页Java 基础下一页Java
  • 1. 为什么会引入泛型
  • 2. 泛型的基本使用
  • 2.1 泛型类
  • 2.2 泛型接口
  • 2.3 泛型方法
  • 2.4 泛型的上下限
  • 2.5 泛型数组
  • 3. 深入理解泛型
  • 3.1 如何理解Java中的泛型是伪泛型?泛型中类型擦除
  • 3.2 如何证明类型的擦除呢?
  • 3.3 如何理解类型擦除后保留的原始类型?
  • 3.4 如何理解泛型的编译期检查?
  • 3.5 如何理解泛型的多态?泛型的桥接方法
  • 3.6 如何理解基本类型不能作为泛型类型?
  • 3.7 如何理解泛型类型不能实例化?
  • 3.8 泛型数组:能不能采用具体的泛型类型进行初始化?
  • 3.9 泛型数组:如何正确的初始化泛型数组实例?
  • 3.10 如何理解泛型类中的静态方法和静态变量?
  • 3.11 如何理解异常中使用泛型?
  • 3.12 如何获取泛型的参数类型?
  • 4. 参考
private static int add(int a, int b) {
    System.out.println(a + "+" + b + "=" + (a + b));
    return a + b;
}

private static float add(float a, float b) {
    System.out.println(a + "+" + b + "=" + (a + b));
    return a + b;
}

private static double add(double a, double b) {
    System.out.println(a + "+" + b + "=" + (a + b));
    return a + b;
}
private static <T extends Number> double add(T a, T b) {
    System.out.println(a + "+" + b + "=" + (a.doubleValue() + b.doubleValue()));
    return a.doubleValue() + b.doubleValue();
}
List list = new ArrayList();
list.add("xxString");
list.add(100d);
list.add(new Person());
List<String> list = new ArrayList<String>();

// list中只能放String, 不能放其它类型的元素
Java 基础 - 泛型机制详解
https://docs.oracle.com/javase/tutorial/extra/generics/fineprint.html (opens new window)
2021-02-26-1TOq3Z
2021-02-26-hf1cjd
2021-02-26-vOAsp5
2021-02-26-7BFK0Q
2021-02-26-BH6MUQ