Java学习指南
  • Java 编程的逻辑
  • Java进阶
  • Java FrameWorks
  • 了解 USB Type-A,B,C 三大标准接口
  • 深入浅出DDD
  • 重构:改善既有代码的设计
  • 面试大纲
  • 云原生
    • 什么是无服务器(what is serverless)?
  • 博客
    • 深入分析Log4j 漏洞
  • 博客
    • Serverless之快速搭建Spring Boot应用
  • 博客
    • 使用 Prometheus + Grafana + Spring Boot Actuator 监控应用
  • 博客
    • 使用 Prometheus + Grafana 监控 MySQL
  • 博客
    • 使用Github Actions + Docker 部署Spring Boot应用
  • 博客
    • Redis分布式锁之Redisson的原理和实践
  • 博客
    • 数据库中的树结构应该怎样去设计
  • 学习&成长
    • 如何成为技术大牛
  • 开发工具
    • Git Commit Message Guidelines
  • 开发工具
    • git命名大全
  • 开发工具
    • Gradle vs Maven Comparison
  • 开发工具
    • Swagger2常用注解及其说明
  • 开发工具
    • 简明 VIM 练级攻略
  • 微服务
    • 十大微服务设计模式和原则
  • 微服务
    • 微服务下的身份认证和令牌管理
  • 微服务
    • 微服务坏味道之循环依赖
  • 设计模式
    • 设计模式 - JDK中的设计模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - Java三种代理模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 六大设计原则
  • 设计模式
    • 设计模式 - 单例模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 命名模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 备忘录模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 概览
  • 设计模式
    • 设计模式 - 没用的设计模式
  • 质量&效率
    • Homebrew 替换国内镜像源
  • 质量&效率
    • 工作中如何做好技术积累
  • Java FrameWorks
    • Logback
      • 自定义 logback 日志过滤器
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • MyBatis(十三) - 整合Spring
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • MyBatis(十二) - 一些API
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(一) - 概述
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(七) - 结果集的封装与映射
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(三) - mapper.xml及其加载机制
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(九) - 事务
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(二) - 全局配置文件及其加载机制
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(五) - SqlSession执行流程
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(八) - 缓存
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(六) - 动态SQL的参数绑定与执行
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(十) - 插件
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(十一) - 日志
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(四) - Mapper接口解析
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty 可靠性分析
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty - Netty 线程模型
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty堆外内存泄露排查盛宴
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty高级 - 高性能之道
  • Java FrameWorks
    • Shiro
      • Shiro + JWT + Spring Boot Restful 简易教程
  • Java FrameWorks
    • Shiro
      • 非常详尽的 Shiro 架构解析!
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP 使用介绍,从前世到今生
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP 源码解析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Event 实现原理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Events
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC容器源码分析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Integration简介
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC 框架中拦截器 Interceptor 的使用方法
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring bean 解析、注册、实例化流程源码剖析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring validation中@NotNull、@NotEmpty、@NotBlank的区别
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring 如何解决循环依赖?
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring 异步实现原理与实战分享
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring中的“for update”问题
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring中的设计模式
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring事务失效的 8 大原因
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring事务管理详解
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring计时器StopWatch使用
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • 详述 Spring MVC 框架中拦截器 Interceptor 的使用方法
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • 透彻的掌握 Spring 中@transactional 的使用
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - BIO 详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java NIO - IO多路复用详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java N(A)IO - Netty
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - Unix IO模型
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - 分类
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java NIO - 基础详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - 常见类使用
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java AIO - 异步IO详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO概述
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - 设计模式
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java NIO - 零拷贝实现
  • Java
    • Java JVM
      • JVM 优化经验总结
  • Java
    • Java JVM
      • JVM 内存结构
  • Java
    • Java JVM
      • JVM参数设置
  • Java
    • Java JVM
      • Java 内存模型
  • Java
    • Java JVM
      • 从实际案例聊聊Java应用的GC优化
  • Java
    • Java JVM
      • Java 垃圾回收器G1详解
  • Java
    • Java JVM
      • 垃圾回收器Shenandoah GC详解
  • Java
    • Java JVM
      • 垃圾回收器ZGC详解
  • Java
    • Java JVM
      • 垃圾回收基础
  • Java
    • Java JVM
      • 如何优化Java GC
  • Java
    • Java JVM
      • 类加载机制
  • Java
    • Java JVM
      • 类字节码详解
  • Java
    • Java 基础
      • Java hashCode() 和 equals()
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - Java native方法以及JNI实践
  • Java
    • Java 基础
      • Java serialVersionUID 有什么作用?
  • Java
    • Java 基础
      • Java 泛型的类型擦除
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - Unsafe类解析
  • Java
    • Java 基础
      • Difference Between Statement and PreparedStatement
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - SPI机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - final
  • Java
    • Java 基础
      • Java中static关键字详解
  • Java
    • Java 基础
      • 为什么说Java中只有值传递?
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 即时编译器原理解析及实践
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 反射
  • Java
    • Java 基础
      • Java多态的面试题
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 异常机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • 为什么要有抽象类?
  • Java
    • Java 基础
      • 接口的本质
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 枚举
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 泛型机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 注解机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • 为什么 String hashCode 方法选择数字31作为乘子
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 14个Java并发容器
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - AQS
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - BlockingQueue
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - CAS
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Condition接口
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - CopyOnWriteArrayList
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - CountDownLatch、CyclicBarrier和Phaser对比
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Fork&Join框架
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Java CompletableFuture 详解
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Java 线程池
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Lock接口
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ReentrantLock
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ReentrantReadWriteLock
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Synchronized
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ThreadLocal 内存泄漏问题
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ThreadLocal
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Volatile
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 从ReentrantLock的实现看AQS的原理及应用
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 公平锁和非公平锁
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 内存模型
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 原子类
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 如何确保三个线程顺序执行?
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 锁
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 10 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 11 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 12 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 13 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 14 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 15 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 8的新特性
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 9 新特性概述
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java Debug Interface(JDI)详解
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - CPU 100% 排查优化实践
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java Heap Dump分析
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java Thread Dump分析
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java动态调试技术原理
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java应用在线调试Arthas
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java问题排查:工具单
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - 内存溢出与内存泄漏
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - 在线分析GC日志的网站GCeasy
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - 常见的GC问题分析与解决
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - ArrayList
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - HashMap 和 ConcurrentHashMap
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - HashMap的死循环问题
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - LinkedHashSet&Map
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - LinkedList
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - PriorityQueue
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - Stack & Queue
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - TreeSet & TreeMap
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - WeakHashMap
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - 为什么HashMap的容量是2的幂次方
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - 概览
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - 高性能队列Disruptor详解
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - Dubbo&hsf&Spring cloud的区别
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - Dubbo的架构原理
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - HSF的原理分析
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 你应该知道的RPC原理
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 动态代理
  • 分布式
    • RPC
      • 深入理解 RPC 之协议篇
  • 分布式
    • RPC
      • RPC - 序列化和反序列化
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 服务注册与发现
  • 分布式
    • RPC
      • RPC - 核心原理
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 框架对比
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 网络通信
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 分布式事务 Seata TCC 模式深度解析
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 分布式事务的实现原理
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 常用的分布式事务解决方案
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 手写实现基于消息队列的分布式事务框架
  • 分布式
    • 分布式算法
      • CAP 定理的含义
  • 分布式
    • 分布式算法
      • Paxos和Raft比较
  • 分布式
    • 分布式算法
      • 分布式一致性与共识算法
  • 分布式
    • 分布式锁
      • ⭐️分布式锁的原理及实现方式
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • ElasticSearch与SpringBoot的集成与JPA方法的使用
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • 全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • 十分钟学会使用 Elasticsearch 优雅搭建自己的搜索系统
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • 腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密
  • 分布式
    • 日志系统
      • Grafana Loki 简明教程
  • 分布式
    • 日志系统
      • 分布式系统中如何优雅地追踪日志
  • 分布式
    • 日志系统
      • 如何优雅地记录操作日志?
  • 分布式
    • 日志系统
      • 日志收集组件—Flume、Logstash、Filebeat对比
  • 分布式
    • 日志系统
      • 集中式日志系统 ELK 协议栈详解
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - Kafka
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列之 RabbitMQ
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 使用docker-compose构建kafka集群
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 分布式系统与消息的投递
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 如何保证消息的可靠性传输
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 如何保证消息的顺序性
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 如何保证消息队列的高可用
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 消息队列设计精要
  • 分布式
    • 监控系统
      • 深度剖析开源分布式监控CAT
  • 大数据
    • Flink
      • Flink架构与核心组件
  • 微服务
    • Dubbo
      • 基于dubbo的分布式应用中的统一异常处理
  • 微服务
    • Dubbo
      • Vim快捷键
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Istio 是什么?
  • 微服务
    • Service Mesh
      • OCTO 2.0:美团基于Service Mesh的服务治理系统详解
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Service Mesh是什么?
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Spring Cloud向Service Mesh迁移
  • 微服务
    • Service Mesh
      • 数据挖掘算法
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Seata Saga 模式
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Seata TCC 模式
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Config
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Seata AT 模式
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Gateway
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud OpenFeign 的核心原理
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Seata XA 模式
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase vs. Flyway
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Six reasons to version control your database
  • 数据库
    • MySQL
      • How Sharding Works
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL InnoDB中各种SQL语句加锁分析
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL 事务隔离级别和锁
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL 索引性能分析概要
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL 索引设计概要
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL出现Waiting for table metadata lock的原因以及解决方法
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL的Limit性能问题
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL索引优化explain
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL索引背后的数据结构及算法原理
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL行转列、列转行问题
  • 数据库
    • MySQL
      • 一条SQL更新语句是如何执行的?
  • 数据库
    • MySQL
      • 一条SQL查询语句是如何执行的?
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么 MySQL 使用 B+ 树
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么我的MySQL会“抖”一下?
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么数据库不应该使用外键
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么数据库会丢失数据
  • 数据库
    • MySQL
      • 事务的可重复读的能力是怎么实现的?
  • 数据库
    • MySQL
      • 大众点评订单系统分库分表实践
  • 数据库
    • MySQL
      • 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
  • 数据库
    • MySQL
      • 浅谈数据库并发控制 - 锁和 MVCC
  • 数据库
    • MySQL
      • 深入浅出MySQL 中事务的实现
  • 数据库
    • MySQL
      • 浅入浅出MySQL 和 InnoDB
  • 数据库
    • PostgreSQL
      • PostgreSQL upsert功能(insert on conflict do)的用法
  • 数据库
    • Redis
      • Redis GEO & 实现原理深度分析
  • 数据库
    • Redis
      • Redis 和 I/O 多路复用
  • 数据库
    • Redis
      • Redis分布式锁
  • 数据库
    • Redis
      • Redis实现分布式锁中的“坑”
  • 数据库
    • Redis
      • Redis总结
  • 数据库
    • Redis
      • 史上最全Redis高可用技术解决方案大全
  • 数据库
    • Redis
      • Redlock:Redis分布式锁最牛逼的实现
  • 数据库
    • Redis
      • 为什么 Redis 选择单线程模型
  • 数据库
    • TiDB
      • 新一代数据库TiDB在美团的实践
  • 数据库
    • 数据仓库
      • 实时数仓在有赞的实践
  • 数据库
    • 数据库原理
      • OLTP与OLAP的关系是什么?
  • 数据库
    • 数据库原理
      • 为什么 OLAP 需要列式存储
  • 系统设计
    • DDD
      • Domain Primitive
  • 系统设计
    • DDD
      • Repository模式
  • 系统设计
    • DDD
      • 应用架构
  • 系统设计
    • DDD
      • 聊聊如何避免写流水账代码
  • 系统设计
    • DDD
      • 领域层设计规范
  • 系统设计
    • DDD
      • 从三明治到六边形
  • 系统设计
    • DDD
      • 阿里盒马领域驱动设计实践
  • 系统设计
    • DDD
      • 领域驱动设计(DDD)编码实践
  • 系统设计
    • DDD
      • 领域驱动设计在互联网业务开发中的实践
  • 系统设计
    • 基础架构
      • 容错,高可用和灾备
  • 系统设计
    • 数据聚合
      • GraphQL及元数据驱动架构在后端BFF中的实践
  • 系统设计
    • 数据聚合
      • 高效研发-闲鱼在数据聚合上的探索与实践
  • 系统设计
    • 服务安全
      • JSON Web Token 入门教程
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 你还在用JWT做身份认证嘛?
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 凭证(Credentials)
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 授权(Authorization)
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 理解OAuth2.0
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 认证(Authentication)
  • 系统设计
    • 架构案例
      • 微信 Android 客户端架构演进之路
  • 系统设计
    • 高可用架构
      • 业务高可用的保障:异地多活架构
  • 计算机基础
    • 字符编码
      • Base64原理解析
  • 计算机基础
    • 字符编码
      • 字符编码笔记:ASCII,Unicode 和 UTF-8
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 为什么 CPU 访问硬盘很慢
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 为什么 HTTPS 需要 7 次握手以及 9 倍时延
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 为什么 Linux 默认页大小是 4KB
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 磁盘IO那些事
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 虚拟机的3种网络模式
  • 计算机基础
    • 服务器
      • mac终端bash、zsh、oh-my-zsh最实用教程
  • 计算机基础
    • 服务器
      • Nginx强制跳转Https
  • 计算机基础
    • 服务器
      • curl 的用法指南
  • 计算机基础
    • 网络安全
      • 如何设计一个安全的对外接口?
  • 计算机基础
    • 网络安全
      • 浅谈常见的七种加密算法及实现
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • MQTT - The Standard for IoT Messaging
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 两万字长文 50+ 张趣图带你领悟网络编程的内功心法
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 协议有 TIME_WAIT 状态
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 协议有性能问题
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 协议有粘包问题
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 建立连接需要三次握手
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP/IP 协议会拆分数据
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 使用 OAuth 2 和 JWT 为微服务提供安全保障
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 四种常见的 POST 提交数据方式
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 有赞TCP网络编程最佳实践
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 详细解析 HTTP 与 HTTPS 的区别
  • 质量&效率
    • 快捷键
      • Idea快捷键(Mac版)
  • 质量&效率
    • 快捷键
      • Shell快捷键
  • 质量&效率
    • 快捷键
      • conduit
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • Scrum的3种角色
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • Scrum的4种会议
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • ThoughtWorks的敏捷开发
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • 敏捷开发入门教程
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker (容器) 的原理
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker Compose:链接外部容器的几种方式
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker 入门教程
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker 核心技术与实现原理
  • 运维&测试
    • Docker
      • Dockerfile 最佳实践
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker开启Remote API 访问 2375端口
  • 运维&测试
    • Docker
      • Watchtower - 自动更新 Docker 镜像与容器
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes 介绍
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes 在有赞的实践
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes 学习路径
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes如何改变美团的云基础设施?
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes的三种外部访问方式:NodePort、LoadBalancer 和 Ingress
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • 谈 Kubernetes 的架构设计与实现原理
  • 运维&测试
    • 压测
      • 全链路压测平台(Quake)在美团中的实践
  • 运维&测试
    • 测试
      • Cpress - JavaScript End to End Testing Framework
  • 运维&测试
    • 测试
      • 代码覆盖率-JaCoCo
  • 运维&测试
    • 测试
      • 浅谈代码覆盖率
  • 运维&测试
    • 测试
      • 测试中 Fakes、Mocks 以及 Stubs 概念明晰
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP中的Bean是如何被AOP代理的
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP原生动态代理和Cglib动态代理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP实现方式(xml&注解)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP是如何收集切面类并封装的
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP概述
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP的底层核心后置处理器
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP的延伸知识
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(一)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(三)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(二)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(五)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(四) - 循环依赖与解决方案
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - 启动引导
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot JarLauncher
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot Web Mvc 自动装配
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot 使用ApplicationListener监听器
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot 声明式事务
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot 嵌入式容器
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot的启动流程
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot自动化配置源码分析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • 如何自定义Spring Boot Starter?
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • IOC - 模块装配和条件装配
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • IOC - 配置源(xml,注解)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Environment
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring ApplicationContext
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanDefinition
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanFactory
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanFactoryPostProcessor
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanPostProcessor
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(一) - 概述
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(三) - 实例化阶段
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(二) - BeanDefinition
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(五) - 销毁阶段
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(四) - 初始化阶段
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring ComponentScan
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Events
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC 基础篇
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC 总结
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC 进阶篇
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC容器的生命周期
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Resource
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC
        • DispatcherServlet的初始化原理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC
        • DispatcherServlet的核心工作原理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC
        • WebMvc的架构设计与组件功能解析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Security
        • Spring Boot 2 + Spring Security 5 + JWT 的单页应用 Restful 解决方案
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Security
        • Spring Security Oauth
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Security
        • Spring Security
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • DispatcherHandler的工作原理(传统方式)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • DispatcherHandler的工作原理(函数式端点)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • WebFlux的自动装配
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • 快速了解响应式编程与Reactive
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • 快速使用WebFlux
  • 分布式
    • 协调服务
      • Zookeeper
        • Zookeeper - 客户端之 Curator
  • 分布式
    • 协调服务
      • Zookeeper
        • 详解分布式协调服务 ZooKeeper
  • 分布式
    • 协调服务
      • etcd
        • 高可用分布式存储 etcd 的实现原理
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • Database Migrations with Flyway
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • How Flyway works
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • Rolling Back Migrations with Flyway
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • The meaning of the concept of checksums
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase
        • Introduction to Liquibase Rollback
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase
        • LiquiBase中文学习指南
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase
        • Use Liquibase to Safely Evolve Your Database Schema
  • 系统设计
    • 流量控制
      • RateLimiter
        • Guava Rate Limiter实现分析
  • 系统设计
    • 流量控制
      • Sentinel
        • Sentinel 与 Hystrix 的对比
  • 系统设计
    • 流量控制
      • Sentinel
        • Sentinel工作主流程
  • 系统设计
    • 流量控制
      • 算法
        • 分布式服务限流实战
  • 系统设计
    • 解决方案
      • 秒杀系统
        • 如何设计一个秒杀系统
  • 系统设计
    • 解决方案
      • 红包系统
        • 微信高并发资金交易系统设计方案--百亿红包背后的技术支撑
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 什么是预排序遍历树算法(MPTT,Modified Preorder Tree Traversal)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 加密算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 推荐系统算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • linkerd
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 查找算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 缓存淘汰算法中的LRU和LFU
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 负载均衡算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - Paxos算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - Raft算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - Snowflake算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - ZAB算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - 一致性Hash算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - Bitmap & Bloom Filter
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - Map & Reduce
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - Trie树/数据库/倒排索引
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 分治/hash/排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 双层桶划分
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 外(磁盘文件)排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 布隆过滤器
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 文本预处理:后缀树(Suffix Tree)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 模式预处理:BM 算法 (Boyer-Moore)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 模式预处理:KMP 算法(Knuth-Morris-Pratt)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 模式预处理:朴素算法(Naive)(暴力破解)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 分支限界算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 分治算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 动态规划算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 回溯算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 贪心算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 十大排序算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(一)之3种简单排序(选择,冒泡,直接插入)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(三)之堆排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(二)之希尔排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(四)之归并排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 树的高度和深度
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 红黑树深入剖析及Java实现
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 线性结构 - Hash
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 线性结构 - 数组、链表、栈、队列
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 逻辑结构 - 树
  • 运维&测试
    • 测试
      • Spock
        • Groovy 简明教程
  • 运维&测试
    • 测试
      • Spock
        • Spock 官方文档
  • 运维&测试
    • 测试
      • Spock
        • Spock单元测试框架介绍以及在美团优选的实践
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • TDD 实践 - FizzFuzzWhizz(一)
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • TDD 实践 - FizzFuzzWhizz(三)
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • TDD 实践 - FizzFuzzWhizz(二)
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • 测试驱动开发(TDD)- 原理篇
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Nacos
          • Nacos 服务注册的原理
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Nacos
          • Nacos 配置中心原理分析
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • 服务调用过程
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • Spring Cloud Bus
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • Spring Cloud Consul
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • Spring Cloud Stream
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Sentinel
          • Sentinel 与 Hystrix 的对比
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Sentinel
          • Sentinel
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • How Hystrix Works
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • Hystrix
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • Hystrix原理与实战
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • Spring Cloud Hystrix基本原理
由 GitBook 提供支持
在本页
  • 前言
  • 本文使用的调试代码
  • IOC 容器管理 AOP 实例
  • ProxyFactory 详解
  • 基于注解的 Spring AOP 源码分析
  • 闲聊 InstantiationAwareBeanPostProcessor
  • 小结

这有帮助吗?

  1. Java FrameWorks
  2. Spring

Spring AOP 源码解析

上一页Spring下一页Java FrameWorks

最后更新于2年前

这有帮助吗?

原文链接: https://javadoop.com/post/spring-aop-source

之前写过 IOC 的源码分析,那篇文章真的有点长,看完需要点耐心。很多读者希望能写一写 Spring AOP 的源码分析文章,这样读者看完 IOC + AOP 也就对 Spring 会有比较深的理解了。今天终于成文了,可能很多读者早就不再等待了,不过主要为了后来者吧。

本文不会像 IOC 源码分析那篇文章一样,很具体地分析每一行 Spring AOP 的源码,目标读者是已经知道 Spring IOC 源码是怎么回事的读者,因为 Spring AOP 终归是依赖于 IOC 容器来管理的。

阅读建议:1、先搞懂 ,AOP 依赖于 IOC 容器来管理。2、仔细看完 这篇文章,先搞懂各种使用方式,你才能"猜到"应该怎么实现。

Spring AOP 的源码并不简单,因为它多,所以阅读源码最好就是找到一个分支,追踪下去。本文定位为走马观花,看个大概,不具体到每一个细节。

前言

这一节,我们先来"猜猜" Spring 是怎么实现 AOP 的。

在 Spring 的容器中,我们面向的对象是一个个的 bean 实例,bean 是什么?我们可以简单理解为是 BeanDefinition 的实例,Spring 会根据 BeanDefinition 中的信息为我们生产合适的 bean 实例出来。

当我们需要使用 bean 的时候,通过 IOC 容器的 getBean(…) 方法从容器中获取 bean 实例,只不过大部分的场景下,我们都用了依赖注入,所以很少手动调用 getBean(...) 方法。

Spring AOP 的原理很简单,就是动态代理,它和 AspectJ 不一样,AspectJ 是直接修改掉你的字节码。

代理模式很简单,接口 + 真实实现类 + 代理类,其中 真实实现类 和 代理类 都要实现接口,实例化的时候要使用代理类。所以,Spring AOP 需要做的是生成这么一个代理类,然后替换掉真实实现类来对外提供服务。

替换的过程怎么理解呢?在 Spring IOC 容器中非常容易实现,就是在 getBean(…) 的时候返回的实际上是代理类的实例,而这个代理类我们自己没写代码,它是 Spring 采用 JDK Proxy 或 CGLIB 动态生成的。

getBean(…) 方法用于查找或实例化容器中的 bean,这也是为什么 Spring AOP 只能作用于 Spring 容器中的 bean 的原因,对于不是使用 IOC 容器管理的对象,Spring AOP 是无能为力的。

本文使用的调试代码

阅读源码很好用的一个方法就是跑代码来调试,因为自己一行一行地看的话,比较枯燥,而且难免会漏掉一些东西。

下面,我们先准备一些简单的调试用的代码。

首先先定义两个 Service 接口:

// OrderService.java
public interface OrderService {

    Order createOrder(String username, String product);

    Order queryOrder(String username);
}
// UserService.java
public interface UserService {

    User createUser(String firstName, String lastName, int age);

    User queryUser();
}

然后,分别来一个接口实现类:

// OrderServiceImpl.java
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Override
    public Order createOrder(String username, String product) {
        Order order = new Order();
        order.setUsername(username);
        order.setProduct(product);
        return order;
    }

    @Override
    public Order queryOrder(String username) {
        Order order = new Order();
        order.setUsername("test");
        order.setProduct("test");
        return order;
    }
}

// UserServiceImpl.java
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Override
    public User createUser(String firstName, String lastName, int age) {
        User user = new User();
        user.setFirstName(firstName);
        user.setLastName(lastName);
        user.setAge(age);
        return user;
    }

    @Override
    public User queryUser() {
        User user = new User();
        user.setFirstName("test");
        user.setLastName("test");
        user.setAge(20);
        return user;
    }
}

写两个 Advice:

public class LogArgsAdvice implements MethodBeforeAdvice {

    @Override
    public void before(Method method, Object[] args, Object target) throws Throwable {
        System.out.println("准备执行方法: " + method.getName() + ", 参数列表:" + Arrays.toString(args));
    }
}
public class LogResultAdvice implements AfterReturningAdvice {

    @Override
    public void afterReturning(Object returnValue, Method method, Object[] args, Object target)
            throws Throwable {
        System.out.println(method.getName() + "方法返回:" + returnValue);
    }
}

配置一下:

我们这边使用了前面文章介绍的配置 Advisor 的方式,我们回顾一下。

每个 advisor 内部持有 advice 实例,advisor 负责匹配,内部的 advice 负责实现拦截处理。配置了各个 advisor 后,配置 DefaultAdvisorAutoProxyCreator 使得所有的 advisor 配置自动生效。

启动:

public class SpringAopSourceApplication {

   public static void main(String[] args) {

      // 启动 Spring 的 IOC 容器
      ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:DefaultAdvisorAutoProxy.xml");

      UserService userService = context.getBean(UserService.class);
      OrderService orderService = context.getBean(OrderService.class);

      userService.createUser("Tom", "Cruise", 55);
      userService.queryUser();

      orderService.createOrder("Leo", "随便买点什么");
      orderService.queryOrder("Leo");
   }
}

输出:

准备执行方法: createUser, 参数列表:[Tom, Cruise, 55]
queryUser方法返回:User{firstName='test', lastName='test', age=20, address='null'}
准备执行方法: createOrder, 参数列表:[Leo, 随便买点什么]
queryOrder方法返回:Order{username='test', product='test'}

从输出结果,我们可以看到:

LogArgsAdvice 作用于 UserService#createUser(…) 和 OrderService#createOrder(…) 两个方法;

LogResultAdvice 作用于 UserService#queryUser() 和 OrderService#queryOrder(…) 两个方法;

下面的代码分析中,我们将基于这个简单的例子来介绍。

IOC 容器管理 AOP 实例

本节介绍 Spring AOP 是怎么作用于 IOC 容器中的 bean 的。

我们来追踪下 DefaultAdvisorAutoProxyCreator 类,看看它是怎么一步步实现的动态代理。然后在这个基础上,我们再简单追踪下 @AspectJ 配置方式下的源码实现。

首先,先看下 DefaultAdvisorAutoProxyCreator 的继承结构:

我们可以发现,DefaultAdvisorAutoProxyCreator 最后居然是一个 BeanPostProcessor,在 Spring IOC 源码分析的时候说过,BeanPostProcessor 的两个方法,分别在 init-method 的前后得到执行。

public interface BeanPostProcessor {
	Object postProcessBeforeInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException;
	Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException;
}

这里再贴一下 IOC 的源码,我们回顾一下:

// AbstractAutowireCapableBeanFactory

protected Object doCreateBean(final String beanName, final RootBeanDefinition mbd, final Object[] args)
			throws BeanCreationException {

	// Instantiate the bean.
	BeanWrapper instanceWrapper = null;
	if (mbd.isSingleton()) {
		instanceWrapper = this.factoryBeanInstanceCache.remove(beanName);
	}
	if (instanceWrapper == null) {
        // 1. 创建实例
		instanceWrapper = createBeanInstance(beanName, mbd, args);
	}
	...

	// Initialize the bean instance.
	Object exposedObject = bean;
	try {
        // 2. 装载属性
		populateBean(beanName, mbd, instanceWrapper);
		if (exposedObject != null) {
            // 3. 初始化
			exposedObject = initializeBean(beanName, exposedObject, mbd);
		}
	}
	...
}

在上面第 3 步 initializeBean(...) 方法中会调用 BeanPostProcessor 中的方法,如下:

protected Object initializeBean(final String beanName, final Object bean, RootBeanDefinition mbd) {
   ...
   Object wrappedBean = bean;
   if (mbd == null || !mbd.isSynthetic()) {
      // 1. 执行每一个 BeanPostProcessor 的 postProcessBeforeInitialization 方法
      wrappedBean = applyBeanPostProcessorsBeforeInitialization(wrappedBean, beanName);
   }

   try {
      // 调用 bean 配置中的 init-method="xxx"
      invokeInitMethods(beanName, wrappedBean, mbd);
   }
   ...
   if (mbd == null || !mbd.isSynthetic()) {
      // 我们关注的重点是这里!!!
      // 2. 执行每一个 BeanPostProcessor 的 postProcessAfterInitialization 方法
      wrappedBean = applyBeanPostProcessorsAfterInitialization(wrappedBean, beanName);
   }
   return wrappedBean;
}

也就是说,Spring AOP 会在 IOC 容器创建 bean 实例的最后对 bean 进行处理。其实就是在这一步进行代理增强。

我们回过头来,DefaultAdvisorAutoProxyCreator 的继承结构中,postProcessAfterInitialization() 方法在其父类 AbstractAutoProxyCreator 这一层被覆写了:

// AbstractAutoProxyCreator

@Override
public Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException {
   if (bean != null) {
      Object cacheKey = getCacheKey(bean.getClass(), beanName);
      if (!this.earlyProxyReferences.contains(cacheKey)) {
         return wrapIfNecessary(bean, beanName, cacheKey);
      }
   }
   return bean;
}

继续往里看 wrapIfNecessary(...) 方法,这个方法将返回代理类(如果需要的话):

protected Object wrapIfNecessary(Object bean, String beanName, Object cacheKey) {
   if (beanName != null && this.targetSourcedBeans.contains(beanName)) {
      return bean;
   }
   if (Boolean.FALSE.equals(this.advisedBeans.get(cacheKey))) {
      return bean;
   }
   if (isInfrastructureClass(bean.getClass()) || shouldSkip(bean.getClass(), beanName)) {
      this.advisedBeans.put(cacheKey, Boolean.FALSE);
      return bean;
   }

   // 返回匹配当前 bean 的所有的 advisor、advice、interceptor
   // 对于本文的例子,"userServiceImpl" 和 "OrderServiceImpl" 这两个 bean 创建过程中,
   //   到这边的时候都会返回两个 advisor
   Object[] specificInterceptors = getAdvicesAndAdvisorsForBean(bean.getClass(), beanName, null);
   if (specificInterceptors != DO_NOT_PROXY) {
      this.advisedBeans.put(cacheKey, Boolean.TRUE);
      // 创建代理...创建代理...创建代理...
      Object proxy = createProxy(
            bean.getClass(), beanName, specificInterceptors, new SingletonTargetSource(bean));
      this.proxyTypes.put(cacheKey, proxy.getClass());
      return proxy;
   }

   this.advisedBeans.put(cacheKey, Boolean.FALSE);
   return bean;
}

这里有两个点提一下:

getAdvicesAndAdvisorsForBean(bean.getClass(), beanName, null),这个方法将得到所有的可用于拦截当前 bean 的 advisor、advice、interceptor。

另一个就是 TargetSource 这个概念,它用于封装真实实现类的信息,上面用了 SingletonTargetSource 这个实现类,其实我们这里也不太需要关心这个,知道有这么回事就可以了。

我们继续往下看 createProxy(…) 方法:

// 注意看这个方法的几个参数,
//   第三个参数携带了所有的 advisors
//   第四个参数 targetSource 携带了真实实现的信息
protected Object createProxy(
      Class<?> beanClass, String beanName, Object[] specificInterceptors, TargetSource targetSource) {

   if (this.beanFactory instanceof ConfigurableListableBeanFactory) {
      AutoProxyUtils.exposeTargetClass((ConfigurableListableBeanFactory) this.beanFactory, beanName, beanClass);
   }

   // 创建 ProxyFactory 实例
   ProxyFactory proxyFactory = new ProxyFactory();
   proxyFactory.copyFrom(this);

   // 在 schema-based 的配置方式中,我们介绍过,如果希望使用 CGLIB 来代理接口,可以配置
   // proxy-target-class="true",这样不管有没有接口,都使用 CGLIB 来生成代理:
   //   <aop:config proxy-target-class="true">......</aop:config>
   if (!proxyFactory.isProxyTargetClass()) {
      if (shouldProxyTargetClass(beanClass, beanName)) {
         proxyFactory.setProxyTargetClass(true);
      }
      else {
         // 点进去稍微看一下代码就知道了,主要就两句:
         // 1. 有接口的,调用一次或多次:proxyFactory.addInterface(ifc);
         // 2. 没有接口的,调用:proxyFactory.setProxyTargetClass(true);
         evaluateProxyInterfaces(beanClass, proxyFactory);
      }
   }

   // 这个方法会返回匹配了当前 bean 的 advisors 数组
   // 对于本文的例子,"userServiceImpl" 和 "OrderServiceImpl" 到这边的时候都会返回两个 advisor
   // 注意:如果 specificInterceptors 中有 advice 和 interceptor,它们也会被包装成 advisor,进去看下源码就清楚了
   Advisor[] advisors = buildAdvisors(beanName, specificInterceptors);
   for (Advisor advisor : advisors) {
      proxyFactory.addAdvisor(advisor);
   }

   proxyFactory.setTargetSource(targetSource);
   customizeProxyFactory(proxyFactory);

   proxyFactory.setFrozen(this.freezeProxy);
   if (advisorsPreFiltered()) {
      proxyFactory.setPreFiltered(true);
   }

   return proxyFactory.getProxy(getProxyClassLoader());
}

我们看到,这个方法主要是在内部创建了一个 ProxyFactory 的实例,然后 set 了一大堆内容,剩下的工作就都是这个 ProxyFactory 实例的了,通过这个实例来创建代理: getProxy(classLoader)。

ProxyFactory 详解

根据上面的源码,我们走到了 ProxyFactory 这个类了,我们到这个类来一看究竟。

顺着上面的路子,我们首先到 ProxyFactory#getProxy(classLoader) 方法:

public Object getProxy(ClassLoader classLoader) {
   return createAopProxy().getProxy(classLoader);
}

该方法首先通过 createAopProxy() 创建一个 AopProxy 的实例:

protected final synchronized AopProxy createAopProxy() {
   if (!this.active) {
      activate();
   }
   return getAopProxyFactory().createAopProxy(this);
}

创建 AopProxy 之前,我们需要一个 AopProxyFactory 实例,然后看 ProxyCreatorSupport 的构造方法:

public ProxyCreatorSupport() {
   this.aopProxyFactory = new DefaultAopProxyFactory();
}

这样就将我们导到 DefaultAopProxyFactory 这个类了,我们看它的 createAopProxy(…) 方法:

public class DefaultAopProxyFactory implements AopProxyFactory, Serializable {

   @Override
   public AopProxy createAopProxy(AdvisedSupport config) throws AopConfigException {
      // (我也没用过这个optimize,默认false) || (proxy-target-class=true) || (没有接口)
      if (config.isOptimize() || config.isProxyTargetClass() || hasNoUserSuppliedProxyInterfaces(config)) {
         Class<?> targetClass = config.getTargetClass();
         if (targetClass == null) {
            throw new AopConfigException("TargetSource cannot determine target class: " +
                  "Either an interface or a target is required for proxy creation.");
         }
         // 如果要代理的类本身就是接口,也会用 JDK 动态代理
         // 我也没用过这个。。。
         if (targetClass.isInterface() || Proxy.isProxyClass(targetClass)) {
            return new JdkDynamicAopProxy(config);
         }
         return new ObjenesisCglibAopProxy(config);
      }
      else {
         // 如果有接口,会跑到这个分支
         return new JdkDynamicAopProxy(config);
      }
   }
   // 判断是否有实现自定义的接口
   private boolean hasNoUserSuppliedProxyInterfaces(AdvisedSupport config) {
      Class<?>[] ifcs = config.getProxiedInterfaces();
      return (ifcs.length == 0 || (ifcs.length == 1 && SpringProxy.class.isAssignableFrom(ifcs[0])));
   }

}

到这里,我们知道 createAopProxy 方法有可能返回 JdkDynamicAopProxy 实例,也有可能返回 ObjenesisCglibAopProxy 实例,这里总结一下:

如果被代理的目标类实现了一个或多个自定义的接口,那么就会使用 JDK 动态代理,如果没有实现任何接口,会使用 CGLIB 实现代理,如果设置了 proxy-target-class="true",那么都会使用 CGLIB。

JDK 动态代理基于接口,所以只有接口中的方法会被增强,而 CGLIB 基于类继承,需要注意就是如果方法使用了 final 修饰,或者是 private 方法,是不能被增强的。

有了 AopProxy 实例以后,我们就回到这个方法了:

public Object getProxy(ClassLoader classLoader) {
   return createAopProxy().getProxy(classLoader);
}

我们分别来看下两个 AopProxy 实现类的 getProxy(classLoader) 实现。

JdkDynamicAopProxy 类的源码比较简单,总共两百多行,

@Override
public Object getProxy(ClassLoader classLoader) {
   if (logger.isDebugEnabled()) {
      logger.debug("Creating JDK dynamic proxy: target source is " + this.advised.getTargetSource());
   }
   Class<?>[] proxiedInterfaces = AopProxyUtils.completeProxiedInterfaces(this.advised, true);
   findDefinedEqualsAndHashCodeMethods(proxiedInterfaces);
   return Proxy.newProxyInstance(classLoader, proxiedInterfaces, this);
}

java.lang.reflect.Proxy.newProxyInstance(…) 方法需要三个参数,第一个是 ClassLoader,第二个参数代表需要实现哪些接口,第三个参数最重要,是 InvocationHandler 实例,我们看到这里传了 this,因为 JdkDynamicAopProxy 本身实现了 InvocationHandler 接口。

InvocationHandler 只有一个方法,当生成的代理类对外提供服务的时候,都会导到这个方法中:

public interface InvocationHandler {
	public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
        throws Throwable;
}

下面来看看 JdkDynamicAopProxy 对其的实现:

@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
   MethodInvocation invocation;
   Object oldProxy = null;
   boolean setProxyContext = false;

   TargetSource targetSource = this.advised.targetSource;
   Class<?> targetClass = null;
   Object target = null;

   try {
      if (!this.equalsDefined && AopUtils.isEqualsMethod(method)) {
         // The target does not implement the equals(Object) method itself.
         // 代理的 equals 方法
         return equals(args[0]);
      }
      else if (!this.hashCodeDefined && AopUtils.isHashCodeMethod(method)) {
         // The target does not implement the hashCode() method itself.
         // 代理的 hashCode 方法
         return hashCode();
      }
      else if (method.getDeclaringClass() == DecoratingProxy.class) {
         // There is only getDecoratedClass() declared -> dispatch to proxy config.
         // 
         return AopProxyUtils.ultimateTargetClass(this.advised);
      }
      else if (!this.advised.opaque && method.getDeclaringClass().isInterface() &&
            method.getDeclaringClass().isAssignableFrom(Advised.class)) {
         // Service invocations on ProxyConfig with the proxy config...
         return AopUtils.invokeJoinpointUsingReflection(this.advised, method, args);
      }

      Object retVal;

      // 如果设置了 exposeProxy,那么将 proxy 放到 ThreadLocal 中
      if (this.advised.exposeProxy) {
         // Make invocation available if necessary.
         oldProxy = AopContext.setCurrentProxy(proxy);
         setProxyContext = true;
      }

      // May be null. Get as late as possible to minimize the time we "own" the target,
      // in case it comes from a pool.
      target = targetSource.getTarget();
      if (target != null) {
         targetClass = target.getClass();
      }

      // Get the interception chain for this method.
      // 创建一个 chain,包含所有要执行的 advice
      List<Object> chain = this.advised.getInterceptorsAndDynamicInterceptionAdvice(method, targetClass);

      // Check whether we have any advice. If we don't, we can fallback on direct
      // reflective invocation of the target, and avoid creating a MethodInvocation.
      if (chain.isEmpty()) {
         // We can skip creating a MethodInvocation: just invoke the target directly
         // Note that the final invoker must be an InvokerInterceptor so we know it does
         // nothing but a reflective operation on the target, and no hot swapping or fancy proxying.
         // chain 是空的,说明不需要被增强,这种情况很简单
         Object[] argsToUse = AopProxyUtils.adaptArgumentsIfNecessary(method, args);
         retVal = AopUtils.invokeJoinpointUsingReflection(target, method, argsToUse);
      }
      else {
         // We need to create a method invocation...
         // 执行方法,得到返回值
         invocation = new ReflectiveMethodInvocation(proxy, target, method, args, targetClass, chain);
         // Proceed to the joinpoint through the interceptor chain.
         retVal = invocation.proceed();
      }

      // Massage return value if necessary.
      Class<?> returnType = method.getReturnType();
      if (retVal != null && retVal == target &&
            returnType != Object.class && returnType.isInstance(proxy) &&
            !RawTargetAccess.class.isAssignableFrom(method.getDeclaringClass())) {
         // Special case: it returned "this" and the return type of the method
         // is type-compatible. Note that we can't help if the target sets
         // a reference to itself in another returned object.
         retVal = proxy;
      }
      else if (retVal == null && returnType != Void.TYPE && returnType.isPrimitive()) {
         throw new AopInvocationException(
               "Null return value from advice does not match primitive return type for: " + method);
      }
      return retVal;
   }
   finally {
      if (target != null && !targetSource.isStatic()) {
         // Must have come from TargetSource.
         targetSource.releaseTarget(target);
      }
      if (setProxyContext) {
         // Restore old proxy.
         AopContext.setCurrentProxy(oldProxy);
      }
   }
}

上面就三言两语说了一下,感兴趣的读者自己去深入探索下,不是很难。简单地说,就是在执行每个方法的时候,判断下该方法是否需要被一次或多次增强(执行一个或多个 advice)。

说完了 JDK 动态代理 JdkDynamicAopProxy#getProxy(classLoader),我们再来瞄一眼 CGLIB 的代理实现 ObjenesisCglibAopProxy#getProxy(classLoader)。

ObjenesisCglibAopProxy 继承了 CglibAopProxy,而 CglibAopProxy 继承了 AopProxy。

ObjenesisCglibAopProxy 使用了 Objenesis 这个库,和 cglib 一样,我们不需要在 maven 中进行依赖,因为 spring-core.jar 直接把它的源代码也搞过来了。

通过 CGLIB 生成代理的代码量有点大,我们就不进行深入分析了,我们看下大体的骨架。它的 getProxy(classLoader) 方法在父类 CglibAopProxy 类中:

// CglibAopProxy#getProxy(classLoader)

@Override
public Object getProxy(ClassLoader classLoader) {
	  ...
      // Configure CGLIB Enhancer...
      Enhancer enhancer = createEnhancer();
      if (classLoader != null) {
         enhancer.setClassLoader(classLoader);
         if (classLoader instanceof SmartClassLoader &&
               ((SmartClassLoader) classLoader).isClassReloadable(proxySuperClass)) {
            enhancer.setUseCache(false);
         }
      }
      enhancer.setSuperclass(proxySuperClass);
      enhancer.setInterfaces(AopProxyUtils.completeProxiedInterfaces(this.advised));
      enhancer.setNamingPolicy(SpringNamingPolicy.INSTANCE);
      enhancer.setStrategy(new ClassLoaderAwareUndeclaredThrowableStrategy(classLoader));

      Callback[] callbacks = getCallbacks(rootClass);
      Class<?>[] types = new Class<?>[callbacks.length];
      for (int x = 0; x < types.length; x++) {
         types[x] = callbacks[x].getClass();
      }
      // fixedInterceptorMap only populated at this point, after getCallbacks call above
      enhancer.setCallbackFilter(new ProxyCallbackFilter(
            this.advised.getConfigurationOnlyCopy(), this.fixedInterceptorMap, this.fixedInterceptorOffset));
      enhancer.setCallbackTypes(types);

      // Generate the proxy class and create a proxy instance.
      return createProxyClassAndInstance(enhancer, callbacks);
   }
   catch (CodeGenerationException ex) {
      ...
   }
   catch (IllegalArgumentException ex) {
      ...
   }
   catch (Throwable ex) {
      ...
   }
}

CGLIB 生成代理的核心类是 Enhancer 类,这里就不展开说了。

基于注解的 Spring AOP 源码分析

上面我们走马观花地介绍了使用 DefaultAdvisorAutoProxyCreator 来实现 Spring AOP 的源码,这里,我们也同样走马观花地来看下 @AspectJ 的实现原理。

我们之前说过,开启 @AspectJ 的两种方式,一个是 <aop:aspectj-autoproxy/>,一个是 @EnableAspectJAutoProxy,它们的原理是一样的,都是通过注册一个 bean 来实现的。

解析 <aop:aspectj-autoproxy/> 需要用到 AopNamespaceHandler:

然后到类 AspectJAutoProxyBeanDefinitionParser:

class AspectJAutoProxyBeanDefinitionParser implements BeanDefinitionParser {

   @Override
   @Nullable
   public BeanDefinition parse(Element element, ParserContext parserContext) {
      AopNamespaceUtils.registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary(parserContext, element);
      extendBeanDefinition(element, parserContext);
      return null;
   }
   ...
}

进去 registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary(...) 方法:

public static void registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary(
      ParserContext parserContext, Element sourceElement) {

   BeanDefinition beanDefinition = AopConfigUtils.registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary(
         parserContext.getRegistry(), parserContext.extractSource(sourceElement));
   useClassProxyingIfNecessary(parserContext.getRegistry(), sourceElement);
   registerComponentIfNecessary(beanDefinition, parserContext);
}

再进去 AopConfigUtils#registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary(...):

public static BeanDefinition registerAspectJAnnotationAutoProxyCreatorIfNecessary(BeanDefinitionRegistry registry,
      @Nullable Object source) {

   return registerOrEscalateApcAsRequired(AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator.class, registry, source);
}

最终我们看到,Spring 注册了一个 AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator 的 bean,beanName 为:"org.springframework.aop.config.internalAutoProxyCreator"。

我们看下 AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator 的继承结构:

和前面介绍的 DefaultAdvisorAutoProxyCreator 一样,它也是一个 BeanPostProcessor,剩下的我们就不说了,它和它的父类 AspectJAwareAdvisorAutoProxyCreator 都不复杂。

闲聊 InstantiationAwareBeanPostProcessor

为什么要说这个呢?因为我发现,很多人都以为 Spring AOP 是通过这个接口来作用于 bean 生成代理的。

public interface InstantiationAwareBeanPostProcessor extends BeanPostProcessor {

   Object postProcessBeforeInstantiation(Class<?> beanClass, String beanName) throws BeansException;

   boolean postProcessAfterInstantiation(Object bean, String beanName) throws BeansException;

   PropertyValues postProcessPropertyValues(
         PropertyValues pvs, PropertyDescriptor[] pds, Object bean, String beanName) throws BeansException;

}

它和 BeanPostProcessor 的方法非常相似,而且它还继承了 BeanPostProcessor。

不仔细看还真的不好区分,下面是 BeanPostProcessor 中的两个方法:

Object postProcessBeforeInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException;
Object postProcessAfterInitialization(Object bean, String beanName) throws BeansException;

发现没有,InstantiationAwareBeanPostProcessor 是 Instantiation,BeanPostProcessor 是 Initialization,它代表的是 bean 在实例化完成并且属性注入完成,在执行 init-method 的前后进行作用的。

而 InstantiationAwareBeanPostProcessor 的执行时机要前面一些,大家需要翻下 IOC 的源码:

// AbstractAutowireCapableBeanFactory 447行
protected Object createBean(String beanName, RootBeanDefinition mbd, Object[] args) throws BeanCreationException {
   ...
   try {
      // 让 InstantiationAwareBeanPostProcessor 在这一步有机会返回代理
      Object bean = resolveBeforeInstantiation(beanName, mbdToUse);
      if (bean != null) {
         return bean; 
      }
   }
   // BeanPostProcessor 是在这里面实例化后才能得到执行
   Object beanInstance = doCreateBean(beanName, mbdToUse, args);
   ...
   return beanInstance;
}

点进去看 resolveBeforeInstantiation(beanName, mbdToUse) 方法,然后就会导到 InstantiationAwareBeanPostProcessor 的 postProcessBeforeInstantiation 方法,对于我们分析的 AOP 来说,该方法的实现在 AbstractAutoProxyCreator 类中:

@Override
public Object postProcessBeforeInstantiation(Class<?> beanClass, String beanName) throws BeansException {
	...
    if (beanName != null) {
      TargetSource targetSource = getCustomTargetSource(beanClass, beanName);
      if (targetSource != null) {
         this.targetSourcedBeans.add(beanName);
         Object[] specificInterceptors = getAdvicesAndAdvisorsForBean(beanClass, beanName, targetSource);
         Object proxy = createProxy(beanClass, beanName, specificInterceptors, targetSource);
         this.proxyTypes.put(cacheKey, proxy.getClass());
         return proxy;
      }
   }

   return null;
}

我们可以看到,这里也有创建代理的逻辑,以至于很多人会搞错。确实,这里是有可能创建代理的,但前提是对于相应的 bean 我们有自定义的 TargetSource 实现,进到 getCustomTargetSource(...) 方法就清楚了,我们需要配置一个 customTargetSourceCreators,它是一个 TargetSourceCreator 数组。

小结

本文真的是走马观花,和我之前写的文章有很大的不同,希望读者不会嫌弃。

本文说细节说得比较少,如果你在看源码的时候碰到不懂的,欢迎在评论区留言与大家进行交流。

(全文完)

2

那篇文章已经介绍过 DefaultAdvisorAutoProxyCreator 类了,它能实现自动将所有的 advisor 生效。

1

4
5

这里就不再展开说 TargetSource 了,请参考 Spring Reference 中的 。

不过如果读者有看过之前的 和 这两篇文章的话,通过看本文应该能对 Spring AOP 的源码实现有比较好的理解了。

IOC 容器的源码
Spring AOP 使用介绍
Spring AOP 的使用介绍
Using TargetSources
Spring IOC 源码分析
Spring AOP 使用介绍
3