Java学习指南
  • Java 编程的逻辑
  • Java进阶
  • Java FrameWorks
  • 了解 USB Type-A,B,C 三大标准接口
  • 深入浅出DDD
  • 重构:改善既有代码的设计
  • 面试大纲
  • 云原生
    • 什么是无服务器(what is serverless)?
  • 博客
    • 深入分析Log4j 漏洞
  • 博客
    • Serverless之快速搭建Spring Boot应用
  • 博客
    • 使用 Prometheus + Grafana + Spring Boot Actuator 监控应用
  • 博客
    • 使用 Prometheus + Grafana 监控 MySQL
  • 博客
    • 使用Github Actions + Docker 部署Spring Boot应用
  • 博客
    • Redis分布式锁之Redisson的原理和实践
  • 博客
    • 数据库中的树结构应该怎样去设计
  • 学习&成长
    • 如何成为技术大牛
  • 开发工具
    • Git Commit Message Guidelines
  • 开发工具
    • git命名大全
  • 开发工具
    • Gradle vs Maven Comparison
  • 开发工具
    • Swagger2常用注解及其说明
  • 开发工具
    • 简明 VIM 练级攻略
  • 微服务
    • 十大微服务设计模式和原则
  • 微服务
    • 微服务下的身份认证和令牌管理
  • 微服务
    • 微服务坏味道之循环依赖
  • 设计模式
    • 设计模式 - JDK中的设计模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - Java三种代理模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 六大设计原则
  • 设计模式
    • 设计模式 - 单例模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 命名模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 备忘录模式
  • 设计模式
    • 设计模式 - 概览
  • 设计模式
    • 设计模式 - 没用的设计模式
  • 质量&效率
    • Homebrew 替换国内镜像源
  • 质量&效率
    • 工作中如何做好技术积累
  • Java FrameWorks
    • Logback
      • 自定义 logback 日志过滤器
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • MyBatis(十三) - 整合Spring
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • MyBatis(十二) - 一些API
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(一) - 概述
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(七) - 结果集的封装与映射
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(三) - mapper.xml及其加载机制
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(九) - 事务
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(二) - 全局配置文件及其加载机制
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(五) - SqlSession执行流程
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(八) - 缓存
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(六) - 动态SQL的参数绑定与执行
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(十) - 插件
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(十一) - 日志
  • Java FrameWorks
    • Mybatis
      • Mybatis(四) - Mapper接口解析
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty 可靠性分析
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty - Netty 线程模型
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty堆外内存泄露排查盛宴
  • Java FrameWorks
    • Netty
      • Netty高级 - 高性能之道
  • Java FrameWorks
    • Shiro
      • Shiro + JWT + Spring Boot Restful 简易教程
  • Java FrameWorks
    • Shiro
      • 非常详尽的 Shiro 架构解析!
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP 使用介绍,从前世到今生
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP 源码解析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Event 实现原理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Events
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC容器源码分析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Integration简介
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC 框架中拦截器 Interceptor 的使用方法
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring bean 解析、注册、实例化流程源码剖析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring validation中@NotNull、@NotEmpty、@NotBlank的区别
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring 如何解决循环依赖?
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring 异步实现原理与实战分享
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring中的“for update”问题
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring中的设计模式
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring事务失效的 8 大原因
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring事务管理详解
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring计时器StopWatch使用
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • 详述 Spring MVC 框架中拦截器 Interceptor 的使用方法
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • 透彻的掌握 Spring 中@transactional 的使用
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - BIO 详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java NIO - IO多路复用详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java N(A)IO - Netty
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - Unix IO模型
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - 分类
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java NIO - 基础详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - 常见类使用
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java AIO - 异步IO详解
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO概述
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java IO - 设计模式
  • Java
    • Java IO&NIO&AIO
      • Java NIO - 零拷贝实现
  • Java
    • Java JVM
      • JVM 优化经验总结
  • Java
    • Java JVM
      • JVM 内存结构
  • Java
    • Java JVM
      • JVM参数设置
  • Java
    • Java JVM
      • Java 内存模型
  • Java
    • Java JVM
      • 从实际案例聊聊Java应用的GC优化
  • Java
    • Java JVM
      • Java 垃圾回收器G1详解
  • Java
    • Java JVM
      • 垃圾回收器Shenandoah GC详解
  • Java
    • Java JVM
      • 垃圾回收器ZGC详解
  • Java
    • Java JVM
      • 垃圾回收基础
  • Java
    • Java JVM
      • 如何优化Java GC
  • Java
    • Java JVM
      • 类加载机制
  • Java
    • Java JVM
      • 类字节码详解
  • Java
    • Java 基础
      • Java hashCode() 和 equals()
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - Java native方法以及JNI实践
  • Java
    • Java 基础
      • Java serialVersionUID 有什么作用?
  • Java
    • Java 基础
      • Java 泛型的类型擦除
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - Unsafe类解析
  • Java
    • Java 基础
      • Difference Between Statement and PreparedStatement
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - SPI机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - final
  • Java
    • Java 基础
      • Java中static关键字详解
  • Java
    • Java 基础
      • 为什么说Java中只有值传递?
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 即时编译器原理解析及实践
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 反射
  • Java
    • Java 基础
      • Java多态的面试题
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 异常机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • 为什么要有抽象类?
  • Java
    • Java 基础
      • 接口的本质
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 枚举
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 泛型机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • Java 基础 - 注解机制详解
  • Java
    • Java 基础
      • 为什么 String hashCode 方法选择数字31作为乘子
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 14个Java并发容器
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - AQS
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - BlockingQueue
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - CAS
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Condition接口
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - CopyOnWriteArrayList
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - CountDownLatch、CyclicBarrier和Phaser对比
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Fork&Join框架
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Java CompletableFuture 详解
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Java 线程池
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Lock接口
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ReentrantLock
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ReentrantReadWriteLock
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Synchronized
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ThreadLocal 内存泄漏问题
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - ThreadLocal
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - Volatile
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 从ReentrantLock的实现看AQS的原理及应用
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 公平锁和非公平锁
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 内存模型
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 原子类
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 如何确保三个线程顺序执行?
  • Java
    • Java 并发
      • Java 并发 - 锁
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 10 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 11 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 12 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 13 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 14 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 15 新特性概述
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 8的新特性
  • Java
    • Java 的新特性
      • Java 9 新特性概述
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java Debug Interface(JDI)详解
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - CPU 100% 排查优化实践
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java Heap Dump分析
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java Thread Dump分析
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java动态调试技术原理
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java应用在线调试Arthas
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - Java问题排查:工具单
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - 内存溢出与内存泄漏
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - 在线分析GC日志的网站GCeasy
  • Java
    • Java 调试排错
      • 调试排错 - 常见的GC问题分析与解决
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - ArrayList
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - HashMap 和 ConcurrentHashMap
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - HashMap的死循环问题
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - LinkedHashSet&Map
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - LinkedList
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - PriorityQueue
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - Stack & Queue
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - TreeSet & TreeMap
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - WeakHashMap
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - 为什么HashMap的容量是2的幂次方
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - 概览
  • Java
    • Java 集合
      • Java 集合 - 高性能队列Disruptor详解
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - Dubbo&hsf&Spring cloud的区别
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - Dubbo的架构原理
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - HSF的原理分析
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 你应该知道的RPC原理
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 动态代理
  • 分布式
    • RPC
      • 深入理解 RPC 之协议篇
  • 分布式
    • RPC
      • RPC - 序列化和反序列化
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 服务注册与发现
  • 分布式
    • RPC
      • RPC - 核心原理
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 框架对比
  • 分布式
    • RPC
      • ⭐️RPC - 网络通信
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 分布式事务 Seata TCC 模式深度解析
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 分布式事务的实现原理
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 常用的分布式事务解决方案
  • 分布式
    • 分布式事务
      • 手写实现基于消息队列的分布式事务框架
  • 分布式
    • 分布式算法
      • CAP 定理的含义
  • 分布式
    • 分布式算法
      • Paxos和Raft比较
  • 分布式
    • 分布式算法
      • 分布式一致性与共识算法
  • 分布式
    • 分布式锁
      • ⭐️分布式锁的原理及实现方式
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • ElasticSearch与SpringBoot的集成与JPA方法的使用
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • 全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • 十分钟学会使用 Elasticsearch 优雅搭建自己的搜索系统
  • 分布式
    • 搜索引擎
      • 腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密
  • 分布式
    • 日志系统
      • Grafana Loki 简明教程
  • 分布式
    • 日志系统
      • 分布式系统中如何优雅地追踪日志
  • 分布式
    • 日志系统
      • 如何优雅地记录操作日志?
  • 分布式
    • 日志系统
      • 日志收集组件—Flume、Logstash、Filebeat对比
  • 分布式
    • 日志系统
      • 集中式日志系统 ELK 协议栈详解
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - Kafka
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列之 RabbitMQ
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 使用docker-compose构建kafka集群
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 分布式系统与消息的投递
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 如何保证消息的可靠性传输
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 如何保证消息的顺序性
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 如何保证消息队列的高可用
  • 分布式
    • 消息队列
      • 消息队列 - 消息队列设计精要
  • 分布式
    • 监控系统
      • 深度剖析开源分布式监控CAT
  • 大数据
    • Flink
      • Flink架构与核心组件
  • 微服务
    • Dubbo
      • 基于dubbo的分布式应用中的统一异常处理
  • 微服务
    • Dubbo
      • Vim快捷键
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Istio 是什么?
  • 微服务
    • Service Mesh
      • OCTO 2.0:美团基于Service Mesh的服务治理系统详解
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Service Mesh是什么?
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Spring Cloud向Service Mesh迁移
  • 微服务
    • Service Mesh
      • 数据挖掘算法
  • 微服务
    • Service Mesh
      • Seata Saga 模式
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Seata TCC 模式
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Config
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Seata AT 模式
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Gateway
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud OpenFeign 的核心原理
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Seata XA 模式
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase vs. Flyway
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Six reasons to version control your database
  • 数据库
    • MySQL
      • How Sharding Works
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL InnoDB中各种SQL语句加锁分析
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL 事务隔离级别和锁
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL 索引性能分析概要
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL 索引设计概要
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL出现Waiting for table metadata lock的原因以及解决方法
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL的Limit性能问题
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL索引优化explain
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL索引背后的数据结构及算法原理
  • 数据库
    • MySQL
      • MySQL行转列、列转行问题
  • 数据库
    • MySQL
      • 一条SQL更新语句是如何执行的?
  • 数据库
    • MySQL
      • 一条SQL查询语句是如何执行的?
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么 MySQL 使用 B+ 树
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么我的MySQL会“抖”一下?
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么数据库不应该使用外键
  • 数据库
    • MySQL
      • 为什么数据库会丢失数据
  • 数据库
    • MySQL
      • 事务的可重复读的能力是怎么实现的?
  • 数据库
    • MySQL
      • 大众点评订单系统分库分表实践
  • 数据库
    • MySQL
      • 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
  • 数据库
    • MySQL
      • 浅谈数据库并发控制 - 锁和 MVCC
  • 数据库
    • MySQL
      • 深入浅出MySQL 中事务的实现
  • 数据库
    • MySQL
      • 浅入浅出MySQL 和 InnoDB
  • 数据库
    • PostgreSQL
      • PostgreSQL upsert功能(insert on conflict do)的用法
  • 数据库
    • Redis
      • Redis GEO & 实现原理深度分析
  • 数据库
    • Redis
      • Redis 和 I/O 多路复用
  • 数据库
    • Redis
      • Redis分布式锁
  • 数据库
    • Redis
      • Redis实现分布式锁中的“坑”
  • 数据库
    • Redis
      • Redis总结
  • 数据库
    • Redis
      • 史上最全Redis高可用技术解决方案大全
  • 数据库
    • Redis
      • Redlock:Redis分布式锁最牛逼的实现
  • 数据库
    • Redis
      • 为什么 Redis 选择单线程模型
  • 数据库
    • TiDB
      • 新一代数据库TiDB在美团的实践
  • 数据库
    • 数据仓库
      • 实时数仓在有赞的实践
  • 数据库
    • 数据库原理
      • OLTP与OLAP的关系是什么?
  • 数据库
    • 数据库原理
      • 为什么 OLAP 需要列式存储
  • 系统设计
    • DDD
      • Domain Primitive
  • 系统设计
    • DDD
      • Repository模式
  • 系统设计
    • DDD
      • 应用架构
  • 系统设计
    • DDD
      • 聊聊如何避免写流水账代码
  • 系统设计
    • DDD
      • 领域层设计规范
  • 系统设计
    • DDD
      • 从三明治到六边形
  • 系统设计
    • DDD
      • 阿里盒马领域驱动设计实践
  • 系统设计
    • DDD
      • 领域驱动设计(DDD)编码实践
  • 系统设计
    • DDD
      • 领域驱动设计在互联网业务开发中的实践
  • 系统设计
    • 基础架构
      • 容错,高可用和灾备
  • 系统设计
    • 数据聚合
      • GraphQL及元数据驱动架构在后端BFF中的实践
  • 系统设计
    • 数据聚合
      • 高效研发-闲鱼在数据聚合上的探索与实践
  • 系统设计
    • 服务安全
      • JSON Web Token 入门教程
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 你还在用JWT做身份认证嘛?
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 凭证(Credentials)
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 授权(Authorization)
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 理解OAuth2.0
  • 系统设计
    • 服务安全
      • 认证(Authentication)
  • 系统设计
    • 架构案例
      • 微信 Android 客户端架构演进之路
  • 系统设计
    • 高可用架构
      • 业务高可用的保障:异地多活架构
  • 计算机基础
    • 字符编码
      • Base64原理解析
  • 计算机基础
    • 字符编码
      • 字符编码笔记:ASCII,Unicode 和 UTF-8
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 为什么 CPU 访问硬盘很慢
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 为什么 HTTPS 需要 7 次握手以及 9 倍时延
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 为什么 Linux 默认页大小是 4KB
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 磁盘IO那些事
  • 计算机基础
    • 操作系统
      • 虚拟机的3种网络模式
  • 计算机基础
    • 服务器
      • mac终端bash、zsh、oh-my-zsh最实用教程
  • 计算机基础
    • 服务器
      • Nginx强制跳转Https
  • 计算机基础
    • 服务器
      • curl 的用法指南
  • 计算机基础
    • 网络安全
      • 如何设计一个安全的对外接口?
  • 计算机基础
    • 网络安全
      • 浅谈常见的七种加密算法及实现
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • MQTT - The Standard for IoT Messaging
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 两万字长文 50+ 张趣图带你领悟网络编程的内功心法
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 协议有 TIME_WAIT 状态
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 协议有性能问题
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 协议有粘包问题
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP 建立连接需要三次握手
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 为什么 TCP/IP 协议会拆分数据
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 使用 OAuth 2 和 JWT 为微服务提供安全保障
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 四种常见的 POST 提交数据方式
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 有赞TCP网络编程最佳实践
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
  • 计算机基础
    • 网络编程
      • 详细解析 HTTP 与 HTTPS 的区别
  • 质量&效率
    • 快捷键
      • Idea快捷键(Mac版)
  • 质量&效率
    • 快捷键
      • Shell快捷键
  • 质量&效率
    • 快捷键
      • conduit
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • Scrum的3种角色
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • Scrum的4种会议
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • ThoughtWorks的敏捷开发
  • 质量&效率
    • 敏捷开发
      • 敏捷开发入门教程
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker (容器) 的原理
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker Compose:链接外部容器的几种方式
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker 入门教程
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker 核心技术与实现原理
  • 运维&测试
    • Docker
      • Dockerfile 最佳实践
  • 运维&测试
    • Docker
      • Docker开启Remote API 访问 2375端口
  • 运维&测试
    • Docker
      • Watchtower - 自动更新 Docker 镜像与容器
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes 介绍
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes 在有赞的实践
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes 学习路径
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes如何改变美团的云基础设施?
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • Kubernetes的三种外部访问方式:NodePort、LoadBalancer 和 Ingress
  • 运维&测试
    • Kubernetes
      • 谈 Kubernetes 的架构设计与实现原理
  • 运维&测试
    • 压测
      • 全链路压测平台(Quake)在美团中的实践
  • 运维&测试
    • 测试
      • Cpress - JavaScript End to End Testing Framework
  • 运维&测试
    • 测试
      • 代码覆盖率-JaCoCo
  • 运维&测试
    • 测试
      • 浅谈代码覆盖率
  • 运维&测试
    • 测试
      • 测试中 Fakes、Mocks 以及 Stubs 概念明晰
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP中的Bean是如何被AOP代理的
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP原生动态代理和Cglib动态代理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP实现方式(xml&注解)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP是如何收集切面类并封装的
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP概述
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP的底层核心后置处理器
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring AOP
        • Spring AOP的延伸知识
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(一)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(三)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(二)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(五)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - IOC(四) - 循环依赖与解决方案
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot - 启动引导
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot JarLauncher
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot Web Mvc 自动装配
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot 使用ApplicationListener监听器
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot 声明式事务
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot 嵌入式容器
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot的启动流程
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • Spring Boot自动化配置源码分析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Boot
        • 如何自定义Spring Boot Starter?
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • IOC - 模块装配和条件装配
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • IOC - 配置源(xml,注解)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Environment
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring ApplicationContext
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanDefinition
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanFactory
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanFactoryPostProcessor
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring BeanPostProcessor
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(一) - 概述
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(三) - 实例化阶段
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(二) - BeanDefinition
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(五) - 销毁阶段
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Bean的生命周期(四) - 初始化阶段
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring ComponentScan
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Events
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC 基础篇
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC 总结
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC 进阶篇
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring IOC容器的生命周期
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring IOC
        • Spring Resource
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC
        • DispatcherServlet的初始化原理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC
        • DispatcherServlet的核心工作原理
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring MVC
        • WebMvc的架构设计与组件功能解析
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Security
        • Spring Boot 2 + Spring Security 5 + JWT 的单页应用 Restful 解决方案
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Security
        • Spring Security Oauth
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring Security
        • Spring Security
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • DispatcherHandler的工作原理(传统方式)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • DispatcherHandler的工作原理(函数式端点)
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • WebFlux的自动装配
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • 快速了解响应式编程与Reactive
  • Java FrameWorks
    • Spring
      • Spring WebFlux
        • 快速使用WebFlux
  • 分布式
    • 协调服务
      • Zookeeper
        • Zookeeper - 客户端之 Curator
  • 分布式
    • 协调服务
      • Zookeeper
        • 详解分布式协调服务 ZooKeeper
  • 分布式
    • 协调服务
      • etcd
        • 高可用分布式存储 etcd 的实现原理
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • Database Migrations with Flyway
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • How Flyway works
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • Rolling Back Migrations with Flyway
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Flyway
        • The meaning of the concept of checksums
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase
        • Introduction to Liquibase Rollback
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase
        • LiquiBase中文学习指南
  • 数据库
    • Database Version Control
      • Liquibase
        • Use Liquibase to Safely Evolve Your Database Schema
  • 系统设计
    • 流量控制
      • RateLimiter
        • Guava Rate Limiter实现分析
  • 系统设计
    • 流量控制
      • Sentinel
        • Sentinel 与 Hystrix 的对比
  • 系统设计
    • 流量控制
      • Sentinel
        • Sentinel工作主流程
  • 系统设计
    • 流量控制
      • 算法
        • 分布式服务限流实战
  • 系统设计
    • 解决方案
      • 秒杀系统
        • 如何设计一个秒杀系统
  • 系统设计
    • 解决方案
      • 红包系统
        • 微信高并发资金交易系统设计方案--百亿红包背后的技术支撑
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 什么是预排序遍历树算法(MPTT,Modified Preorder Tree Traversal)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 加密算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 推荐系统算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • linkerd
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 查找算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 缓存淘汰算法中的LRU和LFU
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 其他相关
        • 负载均衡算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - Paxos算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - Raft算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - Snowflake算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - ZAB算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 分布式算法
        • 分布式算法 - 一致性Hash算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - Bitmap & Bloom Filter
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - Map & Reduce
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - Trie树/数据库/倒排索引
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 分治/hash/排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 双层桶划分
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 外(磁盘文件)排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理 - 布隆过滤器
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 大数据处理
        • 大数据处理算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 文本预处理:后缀树(Suffix Tree)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 模式预处理:BM 算法 (Boyer-Moore)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 模式预处理:KMP 算法(Knuth-Morris-Pratt)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配 - 模式预处理:朴素算法(Naive)(暴力破解)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 字符串匹配算法
        • 字符串匹配
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 分支限界算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 分治算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 动态规划算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 回溯算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 常用算法
        • 贪心算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 十大排序算法
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(一)之3种简单排序(选择,冒泡,直接插入)
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(三)之堆排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(二)之希尔排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 排序算法
        • 图解排序算法(四)之归并排序
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 树的高度和深度
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 红黑树深入剖析及Java实现
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 线性结构 - Hash
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 线性结构 - 数组、链表、栈、队列
  • 计算机基础
    • 数据结构与算法
      • 数据结构
        • 逻辑结构 - 树
  • 运维&测试
    • 测试
      • Spock
        • Groovy 简明教程
  • 运维&测试
    • 测试
      • Spock
        • Spock 官方文档
  • 运维&测试
    • 测试
      • Spock
        • Spock单元测试框架介绍以及在美团优选的实践
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • TDD 实践 - FizzFuzzWhizz(一)
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • TDD 实践 - FizzFuzzWhizz(三)
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • TDD 实践 - FizzFuzzWhizz(二)
  • 运维&测试
    • 测试
      • TDD
        • 测试驱动开发(TDD)- 原理篇
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Nacos
          • Nacos 服务注册的原理
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Nacos
          • Nacos 配置中心原理分析
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • 服务调用过程
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • Spring Cloud Bus
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • Spring Cloud Consul
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Seata
          • Spring Cloud Stream
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Sentinel
          • Sentinel 与 Hystrix 的对比
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Alibaba
        • Sentinel
          • Sentinel
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • How Hystrix Works
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • Hystrix
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • Hystrix原理与实战
  • 微服务
    • Spring Cloud
      • Spring Cloud Netflix
        • Hystrix
          • Spring Cloud Hystrix基本原理
由 GitBook 提供支持
在本页
  • 1. 动态SQL的构造
  • 1.1 BoundSql
  • 1.2 创建BoundSql的逻辑
  • 2. 参数绑定的应用
  • 2.1 parameterize
  • 2.2 ParameterHandler
  • 2.3 setParameters
  • 2.4 TypeHandler

这有帮助吗?

  1. Java FrameWorks
  2. Mybatis

Mybatis(六) - 动态SQL的参数绑定与执行

在上一章的 Executor 的 query 方法中,我们看到了 SQL 的获取是借助了 MappedStatement 去生成 SQL :

public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
    return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}

下面我们就进入这个方法,看一下动态 SQL 的构造逻辑。

1. 动态SQL的构造

这个 getBoundSql 方法,会传入当前调用它的参数对象,用于动态 SQL 的生成,下面我们先来看看它的方法实现:

public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
    // 使用SqlSource,根据传入的参数,构造出BoundSql
    BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject);
    // 此处是处理<parameterMap>标签,由于MyBatis已将其废弃,我们忽略
    List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
    if (parameterMappings == null || parameterMappings.isEmpty()) {
        boundSql = new BoundSql(configuration, boundSql.getSql(), parameterMap.getParameterMappings(), parameterObject);
    }
    for (ParameterMapping pm : boundSql.getParameterMappings()) {
        String rmId = pm.getResultMapId();
        if (rmId != null) {
            ResultMap rm = configuration.getResultMap(rmId);
            if (rm != null) {
                hasNestedResultMaps |= rm.hasNestedResultMaps();
            }
        }
    }

    return boundSql;
}

从源码中,我们可以得知,MappedStatement 获取 BoundSql ,实际还是调用内部组合的那个 SqlSource 去生成和获取。SqlSource 这个东西我们在第 22 章已经讲解过了,它是封装 SQL 的一个 “定义” (可以联想到 Bean 与 BeanDefinition )。而 SqlSource 接口本身就一个方法,就是传入参数,生成 BoundSql 对象。

说到这里,小伙伴们会比较蒙圈:BoundSql 又是个啥呢?

1.1 BoundSql

我们可以先看一下 BoundSql 的构造:

public class BoundSql {

    private final String sql;
    private final List<ParameterMapping> parameterMappings;
    private final Object parameterObject;
    private final Map<String, Object> additionalParameters;
    private final MetaObject metaParameters;

    public BoundSql(Configuration configuration, String sql, List<ParameterMapping> parameterMappings, Object parameterObject) {
        this.sql = sql;
        this.parameterMappings = parameterMappings;
        this.parameterObject = parameterObject;
        this.additionalParameters = new HashMap<>();
        this.metaParameters = configuration.newMetaObject(additionalParameters);
    }

注意看这个 sql 参数,它是 String 类型,说明是可以直接拿来生成 PreparedStatement 的。而直接生成 PreparedStatement 的 SQL 语句,占位符都是 **?** 吧!再回想一下 SqlSource 中存储的,都是 xml 或者注解中声明的 SQL 吧,那里面如果有需要传入参数的地方,是通过 **#{}** 传入的,所以由此我们可以得知一个非常重要的推断:**SqlSource** 中传入参数,返回 **BoundSql** 的过程,会将动态 SQL 解析转化为可以执行的带占位符的 SQL 语句。

另外思考一下,它里面存了 SQL 和参数对象,这意味着什么呢?是不是只要有一个 BoundSql 的对象,就可以执行一次 SQL 操作了呢?即便是我们自己用原生的 jdbc 操作,也可以进行操作。

1.2 创建BoundSql的逻辑

简单看了一下 BoundSql 的结构,重要的还是几种 SqlSource 的实现类,它们都是如何制造出 BoundSql 的。下面我们一个一个来看。

1.2.1 StaticSqlSource

StaticSqlSource 本身就是一个静态的 SqlSource ,它本身没有任何动态 SQL 的标签 (if,foreach等等)${} 表达式,所以它转换为 BoundSql 的时候,只需要把那些 #{} 替换为 ? 即可。它的源码实现那是相当简单:

public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
    return new BoundSql(configuration, sql, parameterMappings, parameterObject);
}

诶?它直接把 SQL 封装进去就完事了?那替换 #{} 占位符的逻辑呢?上面 BoundSql 的构造方法中也没有替换的逻辑呀,肯定是创建 StaticSqlSource 的时候就已经转换完毕了,那到底在哪里呢?

诶,别着急,我们往上翻一下 StaticSqlSource 的构造方法调用位置不就知道了嘛:

public SqlSource parse(String originalSql, Class<?> parameterType, Map<String, Object> additionalParameters) {
    ParameterMappingTokenHandler handler = new ParameterMappingTokenHandler(configuration, parameterType, additionalParameters);
    GenericTokenParser parser = new GenericTokenParser("#{", "}", handler);
    String sql;
    if (configuration.isShrinkWhitespacesInSql()) {
        sql = parser.parse(removeExtraWhitespaces(originalSql));
    } else {
        sql = parser.parse(originalSql);
    }
    return new StaticSqlSource(configuration, sql, handler.getParameterMappings());
}

看,上面它会利用一个 GenericTokenParser 配合 ParameterMappingTokenHandler 去处理 #{} 占位符,所以这里就可以把 #{} 转换为 ? 了。具体的内容小伙伴们暂且可以不着急深入,现在只是知道有这回事就行。

1.2.2 DynamicSqlSource

DynamicSqlSource 构造 BoundSql 的逻辑是最复杂的,所以这部分小伙伴们在看的时候要静下心来。

我们先来看一下源码的实现:

private final SqlNode rootSqlNode;

public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
    // 使用DynamicContext辅助解析
    DynamicContext context = new DynamicContext(configuration, parameterObject);
    rootSqlNode.apply(context);
    // 使用SqlSourceBuilder解析SqlNode处理后的SQL
    SqlSourceBuilder sqlSourceParser = new SqlSourceBuilder(configuration);
    Class<?> parameterType = parameterObject == null ? Object.class : parameterObject.getClass();
    // SqlSourceBuilder创建完成后,生成的是StaticSqlSource
    SqlSource sqlSource = sqlSourceParser.parse(context.getSql(), parameterType, context.getBindings());
    // 由StaticSqlSource可以导出可以使用的SQL
    BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject);
    // BoundSql中存入额外的参数
    context.getBindings().forEach(boundSql::setAdditionalParameter);
    return boundSql;
}

虽然源码不长,但还是比较难理解的,下面我们逐句拆解。

1.2.2.1 DynamicContext的作用

这个 DynamicContext 小册前面没有提到过,它可以理解为一个构造 SQL 的容器,从它的成员属性中就可以看到端倪:

private final StringJoiner sqlBuilder = new StringJoiner(" ");

public DynamicContext(Configuration configuration, Object parameterObject) {
    if (parameterObject != null && !(parameterObject instanceof Map)) {
        MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
        boolean existsTypeHandler = configuration.getTypeHandlerRegistry().hasTypeHandler(parameterObject.getClass());
        bindings = new ContextMap(metaObject, existsTypeHandler);
    } else {
        bindings = new ContextMap(null, false);
    }
    bindings.put(PARAMETER_OBJECT_KEY, parameterObject);
    bindings.put(DATABASE_ID_KEY, configuration.getDatabaseId());
}

注意它用的是 StringJoiner 而不是 StringBuilder ,其实之前的版本中 MyBatis 还真的是用 StringBuilder 来拼接 SQL 的,只是新版本的 jdk 提供了更好用的 StringJoiner ,MyBatis 就选择了它而已。StringJoiner 可以在构造时传入一个分隔符,这样每次拼接字符串时,StringJoiner 都会自动拼接一个分隔符,正好 MyBatis 在解析动态 SQL 时,每截取出来一段拼接时,都要先拼接一个空格,所以上面我们可以看到 StringJoiner 的构造时,就传入了一个空格作为分隔符。

了解了 DynamicContext 本身的构造,关键的问题是 DynamicSqlSource 的 getBoundSql 方法中的下一句:rootSqlNode.apply(context); 这句代码是调用的 rootSqlNode ,可关键是,这个 SqlNode 又是个啥呢?

1.2.2.2 SqlNode的设计

我们可以看到 MyBatis 解析 mapper.xml 的逻辑中,会根据 SQL 定义中是否包含动态语句标签,而决定如何封装子节点。

protected MixedSqlNode parseDynamicTags(XNode node) {
    List<SqlNode> contents = new ArrayList<>();
    // 提取出statement中所有的子节点(除了子标签之外,SQL明文也算)
    NodeList children = node.getNode().getChildNodes();
    for (int i = 0; i < children.getLength(); i++) {
        XNode child = node.newXNode(children.item(i));
        // 当前子节点是普通文本,或者xml中的CDATA类,则认定为SQL文本
        if (child.getNode().getNodeType() == Node.CDATA_SECTION_NODE || child.getNode().getNodeType() == Node.TEXT_NODE) {
            String data = child.getStringBody("");
            TextSqlNode textSqlNode = new TextSqlNode(data);
            // 普通文本也有可能是动态的
            if (textSqlNode.isDynamic()) {
                contents.add(textSqlNode);
                isDynamic = true;
            } else {
                contents.add(new StaticTextSqlNode(data));
            }
        } else if (child.getNode().getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) { // issue #628
            // 如果是动态SQL标签,则解析标签
            String nodeName = child.getNode().getNodeName();
            NodeHandler handler = nodeHandlerMap.get(nodeName);
            if (handler == null) {
                throw new BuilderException("Unknown element <" + nodeName + "> in SQL statement.");
            }
            handler.handleNode(child, contents);
            // 并标注当前statement是动态SQL
            isDynamic = true;
        }
    }
    return new MixedSqlNode(contents);
}

注意一下,它中间会根据一个一个的 SQL 子节点,封装为一个一个的 SqlNode (普通文本会封装为 TextSqlNode ,而动态 SQL 会让 NodeHandler 处理,也就是那些对应着动态 SQL 标签的一个一个的 Handler ,例如 IfHandler 、WhereHandler 等,这些 Handler 内部的处理也是会封装 SQL 为 SqlNode 对象)。这些封装好的 SqlNode 对象,最终会被组合进一个 List<SqlNode> 的集合 contents 中,并在方法的最后封装为一个 MixedSqlSource 。所以我们在实际 Debug 的时候,进入到 DynamicSqlSource 中,拿到的一定是一个 MixedSqlSource 类型的对象。

下面我们可以 Debug 走一个看看,还是选用第 24 章中测试的那句 sqlSession.selectList("dynamic.findAllDepartment"); 代码,不过这里面没有传入查询参数,所以我们改一下代码:

Department example = new Department();
example.setName("部");
sqlSession.selectList("dynamic.findAllDepartment", example);

之后,将断点打在 org.apache.ibatis.scripting.xmltags.DynamicSqlSource#getBoundSql 方法的第二行,Debug 运行后等待断点停下来,我们可以看到此时此刻的 rootSqlNode 还真就是 MixedSqlNode :

1.2.2.3 SqlNode解析为SQL

那下面的工作就是 MixedSqlNode 解析为 SQL 语句的逻辑了,进入 apply 方法,可以发现它就是一个简单的循环:

public boolean apply(DynamicContext context) {
    contents.forEach(node -> node.apply(context));
    return true;
}

好吧,那我们还是跟着 Debug 的脚步,一个一个的跟进。

对于普通的 StaticTextSqlNode 而言,它要做的,就是把内部的 SQL 语句原封不动的追加到 SQL 语句的组合容器 DynamicContext 中:

public boolean apply(DynamicContext context) {
    context.appendSql(text);
    return true;
}

而动态 SQL 标签封装而来的 WhereSqlNode 就不一样了:

public boolean apply(DynamicContext context) {
    FilteredDynamicContext filteredDynamicContext = new FilteredDynamicContext(context);
    boolean result = contents.apply(filteredDynamicContext);
    filteredDynamicContext.applyAll();
    return result;
}

注意它进入到了 TrimSqlNode 中,而这里面它会给原本的 DynamicContext 包一层装饰者 FilteredDynamicContext ,这个家伙是配合 <trim> 标签来的,它可以在内部的 SQL 组合完成后,截掉最前面或者最后面的特定字符串(好比 where 子句中的第一个 and ),这个处理的逻辑在 FilteredDynamicContext 的 applyAll 方法(上面的 apply 方法中有调用):

public void applyAll() {
    sqlBuffer = new StringBuilder(sqlBuffer.toString().trim());
    String trimmedUppercaseSql = sqlBuffer.toString().toUpperCase(Locale.ENGLISH);
    if (trimmedUppercaseSql.length() > 0) {
        applyPrefix(sqlBuffer, trimmedUppercaseSql);
        applySuffix(sqlBuffer, trimmedUppercaseSql);
    }
    delegate.appendSql(sqlBuffer.toString());
}

以此法处理完成后,<where> 标签就全部处理完成了。

所有的 SqlNode 处理完成后,DynamicContext 中也就组合了所有的 SQL ,这样动态 SQL 的构建也就完成了。

1.2.2.4 if标签的处理

上面只是大面上的处理,至于 <where> 标签中会涉及到的 <if> 等标签的处理我们还没有看,下面我们再拿一个简单的例子看一下。

上面我们测试的那个 dynamic.findAllDepartment 中有一个根据 id 的判断:

<select id="findAllDepartment" parameterType="Department" resultType="Department">
    select * from tbl_department
    <where>
        <if test="id != null">
            and id = #{id}
        </if>
        <if test="name != null">
            and name like concat('%', #{name}, '%')
        </if>
    </where>
</select>

而这个 if 标签对应的 SQL 是否拼接,就要来到处理 if 标签的 SqlNode 实现类 IfSqlNode 中了:

public boolean apply(DynamicContext context) {
    if (evaluator.evaluateBoolean(test, context.getBindings())) {
        contents.apply(context);
        return true;
    }
    return false;
}

这个方法的意图很明显,拿出判断的表达式,看看是否成立,如果成立,则将 SQL 字符串片段拼接进去。

先不进入 evaluateBoolean 方法,我们先看看此时此刻这个 IfSqlNode 中都封装了什么:

呦,if 标签的 test 表达式,以及内部的 SQL 片段都在这里面封装好了,那万事俱备,就差判断了,我们继续往下走吧。

public boolean evaluateBoolean(String expression, Object parameterObject) {
    // 此处使用到了OGNL
    Object value = OgnlCache.getValue(expression, parameterObject);
    if (value instanceof Boolean) {
        return (Boolean) value;
    }
    if (value instanceof Number) {
        return new BigDecimal(String.valueOf(value)).compareTo(BigDecimal.ZERO) != 0;
    }
    return value != null;
}

注意看方法的实现,它会使用 OGNL 的语法去解析这个 test 判断表达式,得到结果后根据不同类型处理一下,之后就返回了。一般情况下我们写的表达式都是返回 boolean ,所以它直接强转完就返回了。

当然,从源码中我们也可以看得出来,我们可以在判断表达式中写一些支持 Comparable 接口的对象比较,MyBatis 也会帮我们处理判断结果。

因为我们测试的时候没有传入参数,所以此处判断表达式不成立,返回 false ,回到 IfSqlNode 的 apply 方法中,也是由于返回 false ,所以不会拼接 SQL 片段了。

其余的动态 SQL 标签,感兴趣的小伙伴们可以自行翻看,并配合着编写一些动态 SQL 来测试一下,体会其中的处理逻辑,小册就不全部展开了。

1.2.2.5 处理#{}占位符

所有的动态 SQL 节点都处理完毕后,MixSqlNode 的处理工作也就结束了,所有解析出来的 SQL 片段最终都放在 DynamicContext 中了。我们可以通过 Debug 看出:

不过请各位注意,此时的 SQL 语句还是带 #{} 占位符的,那下一步就是该处理这些占位符了吧。接下来的这三行,就是处理它们的。

SqlSourceBuilder sqlSourceParser = new SqlSourceBuilder(configuration);
Class<?> parameterType = parameterObject == null ? Object.class : parameterObject.getClass();
SqlSource sqlSource = sqlSourceParser.parse(context.getSql(), parameterType, context.getBindings());

这个 SqlSourceBuilder 要做的工作,就是将 #{} 转换为 ? 。。。等一下!这个 SqlSourceBuilder 我们上面不是刚见过吗?(忘记的可以返回 1.2.1 节)合着就是那个逻辑呗!上面小册特意卖了个关子,就是想着让小伙伴在这里再次遇到之后,加深一下印象。

OK ,下面我们来具体看解析的逻辑。

public SqlSource parse(String originalSql, Class<?> parameterType, Map<String, Object> additionalParameters) {
    ParameterMappingTokenHandler handler = new ParameterMappingTokenHandler(configuration, parameterType, additionalParameters);
    GenericTokenParser parser = new GenericTokenParser("#{", "}", handler);
    String sql;
    // 3.5.5 新增特性:是否删除SQL中的多余空格
    if (configuration.isShrinkWhitespacesInSql()) {
        sql = parser.parse(removeExtraWhitespaces(originalSql));
    } else {
        sql = parser.parse(originalSql);
    }
    return new StaticSqlSource(configuration, sql, handler.getParameterMappings());
}

先简单说下原理,这里面涉及到的两个组件,GenericTokenParser 负责找 #{} ,ParameterMappingTokenHandler 负责替换成 ? 占位符,并记录占位符对应的参数。Debug 走到这里,会发现进入了 if-else 结构的 else 分支,那我们就往下进行。

注意这个 shrinkWhitespacesInSql 配置,这是 MyBatis 3.5.5 刚加的,目的是去除 SQL 语句中的多余长空格(就像上面 Debug 中我们看到的那个 SQL 一样,因为有换行,以及我们编写 SQL 时的可读性,所以封装出来的 SQL 里面有好多好多的空格,MyBatis 觉得可以处理一下它们,于是就加了这样的一个特性)。不过这个特性我们一般不会用,一来比较新,二来如果遇到我们编写 SQL 的时候确实就是有长空格,那 MyBatis 也会 “误伤” 它们。所以综合来看这个配置我们忽略就好。

接下来的这个 parse 方法就有点不友好了,它很长,而且关键信息提取不是那么容易,所以小册不打算贴这段源码了,而是换用一组图来解释:

这个 GenericTokenParser 的内部结构,各位可以理解为上图中下面部分的结构,它内部有一个 StringBuilder 用来存储解析后的 SQL 语句,还有一个存储参数列表的容器,记录每个占位符对应的参数应该放什么。

当开始处理 SQL 语句时,它会初始化一个 SQL 字符串的扫描光标,去扫描 SQL 字符串中的 #{ 结构,只要发现了,它就会记录下它的位置,并将这之前的内容全部放入容器中:

之后就是处理 #{} 占位符了,既然找到了 #{ ,那就一定要找到剩下半拉括号,于是它就会从左半拉括号开始往右找,找到之后也记录下来,并把这个占位符中的参数摘出来,放到参数列表的容器中:

这个时候就要根据这个参数名去找对应的参数配置了,注意这里只是记录要找的参数名,还没有具体到参数值。

找出来之后,放到参数列表的容器中,继续下一轮寻找。

所有占位符都处理完毕后,即说明占位符都已经替换完毕,可以返回。返回的是一个 StaticSqlSource :

1.2.2.6 存入查询参数

SqlSource 拿到后,还要生成 BoundSql 才能被下一步利用,所以接下来的动作就很简单了:

public BoundSql getBoundSql(Object parameterObject) {
    // ......
    SqlSource sqlSource = sqlSourceParser.parse(context.getSql(), parameterType, context.getBindings());
    // 由StaticSqlSource可以导出可以使用的SQL
    BoundSql boundSql = sqlSource.getBoundSql(parameterObject);
    // BoundSql中存入额外的参数
    context.getBindings().forEach(boundSql::setAdditionalParameter);
    return boundSql;
}

这一步就很简单了,它把我们传入的查询参数,以及 databaseId 等额外参数,直接塞到 BoundSql 中,完事。

这么一长串逻辑处理完毕后,SqlSource 也就构造出 BoundSql 了,结束。

1.2.3 ProviderSqlSource

ProviderSqlSource 生成 BoundSql 的逻辑,我想不用小册讲,各位也都能想象出逻辑吧!因为我们声明注解 statement 的时候,要指明要调用生成 SQL 的方法:

public interface UserAnnotationMapper {
    
    @SelectProvider(type = UserMapperProvider.class, method = "findAll")
    List<User> findAll();
}

那自然,生成 BoundSql 的方式就是反射调用方法呗,确实,MyBatis 就是帮我们反射指定的方法,并拿到返回的 SQL ,直接完事。里面具体的逻辑也非常简单,小伙伴们可以自行翻看一下源码,小册就不展开了(本来我们平时用的就很少甚至不用)。


至此,SqlSource 生成 BoundSql 的逻辑,我们就算全部走完了,但是目前还有一个问题:参数的值啥时候取出来,利用到 PreparedStatement 呢?下面我们继续研究这个问题。

2. 参数绑定的应用

在 Executor 执行数据库查询时,肯定是要先准备出 PreparedStatement 的,而这个准备的逻辑,我们上一章已经看到过了:

private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
    Statement stmt;
    Connection connection = getConnection(statementLog);
    stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
    handler.parameterize(stmt);
    return stmt;
}

核心的动作是 handler.prepare ,而准备出来后,下面还有一个 handler.parameterize 的动作,很明显这个动作是设置参数的,我们进入这个方法。

2.1 parameterize

protected final ParameterHandler parameterHandler;

public void parameterize(Statement statement) throws SQLException {
    parameterHandler.setParameters((PreparedStatement) statement);
}

这里又是直接调用了 ParameterHandler 的方法,这个 ParameterHandler 又是个啥呢?

2.2 ParameterHandler

顾名思义,它就是参数的处理器罢了。这个接口本身简单的很:

public interface ParameterHandler {
    Object getParameterObject();
    void setParameters(PreparedStatement ps) throws SQLException;
}

从接口方法上看,它的实现类一定能通过某个方法,把本次查询的参数传进去,这样才可以 get ,以及给 PreparedStatement 设置参数值。

我们的想法是必然的,按照 MyBatis 的编码风格,这个方法被设计为了构造方法:

public class DefaultParameterHandler implements ParameterHandler {

    private final TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry;

    private final MappedStatement mappedStatement;
    private final Object parameterObject;
    private final BoundSql boundSql;
    private final Configuration configuration;

    public DefaultParameterHandler(MappedStatement mappedStatement, Object parameterObject, BoundSql boundSql) {
        this.mappedStatement = mappedStatement;
        this.configuration = mappedStatement.getConfiguration();
        this.typeHandlerRegistry = mappedStatement.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry();
        this.parameterObject = parameterObject;
        this.boundSql = boundSql;
    }

这里面有存储 parameterObject 。

2.3 setParameters

下面才是重点,DefaultParameterHandler 如何将参数设置到 PreparedStatement 中呢?那我们就得看 setParameters 方法了:

public void setParameters(PreparedStatement ps) {
    ErrorContext.instance().activity("setting parameters").object(mappedStatement.getParameterMap().getId());
    // BoundSql中存放了所有的参数列表和顺序
    List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
    if (parameterMappings != null) {
        for (int i = 0; i < parameterMappings.size(); i++) {
            // 一个一个取出
            ParameterMapping parameterMapping = parameterMappings.get(i);
            if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
                Object value;
                String propertyName = parameterMapping.getProperty();
                if (......) { 
                    // ......
                } else {
                    // 获取参数值的逻辑:利用反射
                    MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
                    value = metaObject.getValue(propertyName);
                }
                TypeHandler typeHandler = parameterMapping.getTypeHandler();
                JdbcType jdbcType = parameterMapping.getJdbcType();
                if (value == null && jdbcType == null) {
                    jdbcType = configuration.getJdbcTypeForNull();
                }
                try {
                    // 设置参数
                    typeHandler.setParameter(ps, i + 1, value, jdbcType);
                } // catch ......
            }
        }
    }
}

纵观整段源码的逻辑,可以提取出来的步骤就三个:

  1. 循环获取每一个参数属性

  2. 利用反射机制获取参数属性值

  3. 借助 TypeHandler 设置到 PreparedStatement 中

前两点都还 OK ,关键是最后一点,为什么要利用 TypeHandler 呢?

如果小伙伴不理解的话,可以回想一下 PreparedStatement 的方法,里面有这样一组方法(未截全):

能理解了吧,要给 PreparedStatement 设置什么类型的参数,是需要我们自己指定的!但是用了 MyBatis 后不由我们控制了,那 MyBatis 帮我们接了这个活,肯定要有它自己的处理逻辑,而它决定使用哪个方法设置参数的办法,就是选择不同的 TypeHandler 。

2.4 TypeHandler

TypeHandler 设置参数的逻辑,并不是直接无脑设置,而是会先判断一下参数有没有实际的值,没有的话就直接设置 null 了:

public void setParameter(PreparedStatement ps, int i, T parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
    if (parameter == null) {
        if (jdbcType == null) {
            throw new TypeException("JDBC requires that the JdbcType must be specified for all nullable parameters.");
        }
        try {
            ps.setNull(i, jdbcType.TYPE_CODE);
        } // catch throw ex ......
    } else {
        try {
            setNonNullParameter(ps, i, parameter, jdbcType);
        } // catch throw ex ......
    }
}

只有参数有值的时候,才会往下走,执行 setNonNullParameter 方法,而这个方法本身是一个模板方法,需要各个子类实现。这个时候就是不同类型的参数,用不同的 TypeHandler 了。

比方说设置字符串值的 StringTypeHandler :

public class StringTypeHandler extends BaseTypeHandler<String> {

    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        ps.setString(i, parameter);
    }

再比方说设置 int 值的 IntegerTypeHandler :

public class IntegerTypeHandler extends BaseTypeHandler<Integer> {

    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Integer parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        ps.setInt(i, parameter);
    }

经过 TypeHandler 的设置后,PreparedStatement 中的参数值也就都设置好了,参数绑定过程完毕。

上一页Mybatis下一页Java FrameWorks

最后更新于2年前

这有帮助吗?

img
img
img
img
img
img
img
img
img