Sentinel工作主流程
1. Overview
在 Sentinel 里面,所有的资源都对应一个资源名称(resourceName
),每次资源调用都会创建一个 Entry
对象。Entry 可以通过对主流框架的适配自动创建,也可以通过注解的方式或调用 SphU
API 显式创建。Entry 创建的时候,同时也会创建一系列功能插槽(slot chain),这些插槽有不同的职责,例如:
NodeSelectorSlot
负责收集资源的路径,并将这些资源的调用路径,以树状结构存储起来,用于根据调用路径来限流降级;ClusterBuilderSlot
则用于存储资源的统计信息以及调用者信息,例如该资源的 RT, QPS, thread count 等等,这些信息将用作为多维度限流,降级的依据;StatisticSlot
则用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息;FlowSlot
则用于根据预设的限流规则以及前面 slot 统计的状态,来进行流量控制;AuthoritySlot
则根据配置的黑白名单和调用来源信息,来做黑白名单控制;DegradeSlot
则通过统计信息以及预设的规则,来做熔断降级;SystemSlot
则通过系统的状态,例如 load1 等,来控制总的入口流量;
总体的框架如下:
Sentinel 将 ProcessorSlot
作为 SPI 接口进行扩展(1.7.2 版本以前 SlotChainBuilder
作为 SPI),使得 Slot Chain 具备了扩展的能力。您可以自行加入自定义的 slot 并编排 slot 间的顺序,从而可以给 Sentinel 添加自定义的功能。
下面介绍一下各个 slot 的功能。
2. NodeSelectorSlot
这个 slot 主要负责收集资源的路径,并将这些资源的调用路径以树状结构存储起来,用于根据调用路径进行流量控制。
上述代码通过 ContextUtil.enter()
创建了一个名为 entrance1
的上下文,同时指定调用发起者为 appA
;接着通过 SphU.entry()
请求一个 token,如果该方法顺利执行没有抛 BlockException
,表明 token 请求成功。
以上代码将在内存中生成以下结构:
注意:每个 DefaultNode
由资源 ID 和输入名称来标识。换句话说,一个资源 ID 可以有多个不同入口的 DefaultNode。
以上代码将在内存中生成以下结构:
上面的结构可以通过调用 curl http://localhost:8719/tree?type=root
来显示:
3. ClusterBuilderSlot
此插槽用于构建资源的 ClusterNode
以及调用来源节点。ClusterNode
保持某个资源运行统计信息(响应时间、QPS、block 数目、线程数、异常数等)以及调用来源统计信息列表。调用来源的名称由 ContextUtil.enter(contextName,origin)
中的 origin
标记。可通过如下命令查看某个资源不同调用者的访问情况:curl http://localhost:8719/origin?id=caller
:
4. StatisticSlot
StatisticSlot
是 Sentinel 的核心功能插槽之一,用于统计实时的调用数据。
clusterNode
:资源唯一标识的 ClusterNode 的实时统计origin
:根据来自不同调用者的统计信息defaultnode
: 根据入口上下文区分的资源 ID 的 runtime 统计入口流量的统计
Sentinel 底层采用高性能的滑动窗口数据结构 LeapArray
来统计实时的秒级指标数据,可以很好地支撑写多于读的高并发场景。
5. FlowSlot
这个 slot 主要根据预设的资源的统计信息,按照固定的次序,依次生效。如果一个资源对应两条或者多条流控规则,则会根据如下次序依次检验,直到全部通过或者有一个规则生效为止:
指定应用生效的规则,即针对调用方限流的;
调用方为 other 的规则;
调用方为 default 的规则。
6. DegradeSlot
这个 slot 主要针对资源的平均响应时间(RT)以及异常比率,来决定资源是否在接下来的时间被自动熔断掉。
7. SystemSlot
这个 slot 会根据对于当前系统的整体情况,对入口资源的调用进行动态调配。其原理是让入口的流量和当前系统的预计容量达到一个动态平衡。
注意系统规则只对入口流量起作用(调用类型为 EntryType.IN
),对出口流量无效。可通过 SphU.entry(res, entryType)
指定调用类型,如果不指定,默认是EntryType.OUT
。
8. 更多
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